ENVI高光谱分析：大气校正输入文件准备

"这篇文档主要介绍了如何使用ENVI软件进行高光谱数据分析，特别是大气校正模块的输入文件准备。ENVI（Environment for Visualizing Images）是一款强大的遥感图像处理和分析软件，尤其适用于高光谱数据的处理。在进行大气校正之前，需要确保数据满足特定的要求。 数据要求包括： 1. 数据应为经过定标后的辐射亮度或辐射率数据，这些数据通常包含了地物反射或发射的辐射信息。 2. 数据需包含中心波长和波段宽度（全宽半最大值，Full Width at Half Maximum, FWHM）信息，这是高光谱数据特有的光谱特性。 3. 支持的数据类型有四种：浮点型、4-byte signed integers、2-byte signed integers以及2-byte unsigned integers，不同数据类型适用于不同的数据范围和精度需求。 4. 数据存储格式必须是ENVI标准的栅格格式，可以是BIP（Band Interleaved by Pixel）或BIL（Band Interleaved by Line）。 5. flaash（Fast Line-of-sight Atmospheric Analysis of Spectral Hypercubes）大气校正模块的工作波谱范围是0.4至2500微米，涵盖了可见光到热红外区域。 文档内容还涵盖了高光谱遥感的基本概念和技术： 1. 高光谱遥感是光学遥感技术的一种发展，它利用非常窄且连续的光谱通道对地物进行成像，提供丰富的光谱信息，适用于地物识别和分析。 2. 高光谱图像不仅记录了空间信息，还能获取每个像元的连续光谱曲线，这种光谱曲线的分析对于地物属性的识别至关重要。 3. 成像光谱仪是实现高光谱遥感的关键设备，它可以同时进行空间和光谱测量，提供连续且光滑的光谱曲线。 提到的几种国内外的成像光谱仪系统，如AVIRIS和HYMAP，展示了它们的光谱覆盖范围、光谱带数、分辨率和视场角等关键参数，这些系统在高光谱遥感领域扮演着重要角色。 高光谱遥感的应用领域广泛，包括但不限于： - 物质制图与识别：通过比较光谱曲线特征来识别地物类型。 - 植被分析：利用植被的特定光谱响应来评估植被健康状况和生态变化。 - 其他应用还包括环境监测、地质调查、城市规划等。 ENVI大气校正模块的输入文件准备是高光谱数据分析的重要步骤，理解数据要求和处理流程对于获取准确的地物信息至关重要。"