如何将python运行得到的图片保持在已有的Excel中？

可以使用Python的第三方库openpyxl来将图片保存到Excel中。具体步骤如下：

1. 使用openpyxl打开已有的Excel文件。

from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook("example.xlsx")

2. 在需要添加图片的单元格中创建一个图片对象。

from openpyxl.drawing.image import Image
img = Image("image.png")

3. 将图片对象添加到单元格中。

ws = wb.active
ws.add_image(img, "A1")

4. 保存Excel文件。

wb.save("example.xlsx")

完整代码：

from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.drawing.image import Image

wb = load_workbook("example.xlsx")
img = Image("image.png")
ws = wb.active
ws.add_image(img, "A1")
wb.save("example.xlsx")

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Python在已有的excel

中读取数据可以使用openpyxl库。首先需要安装openpyxl库，可以通过在命令行中运行以下命令进行安装：

pip install openpyxl

然后可以使用以下代码来读取已有的Excel文件中的数据：

import openpyxl

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 获取表格中的工作表
ws = wb.active

# 遍历工作表中的所有行和列，获取单元格中的数据
for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_row=ws.max_row, min_col=1, max_col=ws.max_column):
    for cell in row:
        print(cell.value)

在上面的代码中，我们首先使用`openpyxl.load_workbook()`方法打开Excel文件。然后使用`wb.active`属性获取工作表对象。最后使用`ws.iter_rows()`方法遍历工作表中的所有行和列，并使用`cell.value`属性获取单元格中的数据。

python将列表数据写入已有excel表

在使用Python将列表数据写入已有Excel表时，我们需要使用pandas库中的ExcelWriter方法。以下是具体步骤：

1. 首先，需要安装pandas库。可以使用pip install pandas进行安装。

2. 导入pandas库，并读取已有的Excel表格。可以使用read_excel方法读取Excel数据，并将其存储在DataFrame对象中。

3. 在DataFrame对象中添加新的数据。可以使用append方法将列表数据添加到DataFrame对象中。

4. 最后，使用ExcelWriter方法将更新后的DataFrame对象写入原始Excel表格。

具体的代码实现如下：

import pandas as pd

# 读取已有的Excel表格
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 待添加到Excel表格中的列表数据
new_data = [1, 2, 3, 4, 5]

# 在DataFrame对象中添加新的数据
df = df.append({'column_name': new_data}, ignore_index=True)

# 将更新后的DataFrame对象写入原始Excel表格
with pd.ExcelWriter('data.xlsx', mode='a') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

在上述代码中，'data.xlsx'为待更新的Excel表格的文件名，'column_name'为Excel表格中的某一列名称，'Sheet1'为待写入Excel表格中的工作表名称。代码运行后，新的数据将被成功写入Excel表格中。