当前已有score.xlsx的Excel文件，包含了不同年份的一本和二本分数线数据。 1.请使用 pandas 读取这个文件，并打印出数据 2.对data DataFrame中的数据按照理科一本分数线进行降序排序 3.计算并添加一个新列 分数线差，表示一本分数线与二本分数线的差值

首先，你需要安装pandas库，如果还没有安装可以使用pip install pandas命令来安装。

1. 要使用pandas读取Excel文件score.xlsx，你可以这样做：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('score.xlsx')
# 打印数据的前几行查看内容
print(df.head())

2. 对DataFrame `df` 中的数据，若你想按照理科一本分数线（假设列名为'reading_score'）降序排序，可以使用`sort_values()`函数：

# 假设 'science_one_subject_score' 是理科一本分数线列名
sorted_df = df.sort_values('science_one_subject_score', ascending=False)
# 打印排序后的数据
print(sorted_df.head())

3. 计算一本分数线与二本分数线的差值，这里假设二本分数线在'engineering_two_subject_score'列，你可以创建一个新的列'difference'来存储这个差值：

# 创建一个新的列 'difference'
sorted_df['difference'] = sorted_df['science_one_subject_score'] - sorted_df['engineering_two_subject_score']
# 输出包含新列的前几行数据
print(sorted_df.head())