读取豆瓣清洗文件后，按作者进行分组，将作者图书数量进行总和，选择出图书数量前五作者绘制一个树状图进行比较python

好的，可以使用pandas和matplotlib库来完成这个任务。首先，我们需要读取豆瓣清洗文件，将其转换为DataFrame对象。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('douban_clean.csv')

接下来，我们可以根据作者进行分组，然后使用agg()函数计算每个作者的图书数量总和。

author_count = df.groupby('author').agg({'title': 'count'}).reset_index()
author_count.columns = ['author', 'book_count']

然后，我们可以按照图书数量进行排序，并选择前五名作者。

top_authors = author_count.sort_values('book_count', ascending=False).head(5)

最后，我们可以使用matplotlib库来绘制树状图。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.bar(top_authors['author'], top_authors['book_count'])
plt.xlabel('Author')
plt.ylabel('Book Count')
plt.title('Top 5 Authors by Book Count')
plt.show()

这样就可以得到一个树状图，显示前五名作者的图书数量。