st.norm.ppf()

st.norm.ppf() 是一个函数，它属于 Python 中的 SciPy 库，在统计学中通常用于计算正态分布的分位点。ppf 是 percent point function 的缩写，即分位点函数。这个函数的作用是根据给定的概率值和正态分布的均值和标准差，计算出对应的分位点。例如，st.norm.ppf(0.95) 表示在正态分布中概率为 0.95 的分位点位置。

相关问题

st.norm.ppf

st.norm.ppf是scipy.stats.norm模块中的函数，用于计算正态分布的累积分布函数的反函数。给定一个概率值，它可以返回对应的分布函数值。例如，st.norm.ppf(0.95)将返回正态分布中累积概率为0.95时的对应值。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【编写环境二】python库scipy.stats各种分布函数生成、以及随机数生成【泊松分布、正态分布等】](https://blog.csdn.net/sinat_39620217/article/details/117410871)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [scipy.stats常见概率分布-正态分布与泊松分布](https://blog.csdn.net/qq_34184505/article/details/127410509)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

Modelname, Materialname,cycle = getInputs( fields=(('Modelname :', 'Model-2'),('Materialname :', 'steel'),('Number of cycles :', '5'),), label='Enter Load parameters', dialogTitle='Enter parameters') ##### cycle=int(cycle) ####循环次数，由输入界面输入 muin=27160000 ####正态分布均值 sigmain=9040000 ####正态分布标准差 lowerin=8940000 ####区间下限 upperin=st.norm.ppf(q=[0.95], loc=27160000, scale=9040000) ####区间上限 cpus=1 ####job线程数 Materialname=Materialname ###材料名称 modelname=Modelname ###模型名称 mymodel=mdb.models[modelname] ####当前模型 sprlist=list(mymodel.rootAssembly.engineeringFeatures.springDashpots.keys())#将part存入sprlist列表 tNUM=len(sprlist) ####part个数，自动获取，也就是抽样个数

这段代码是用来获取输入参数，并且对参数进行处理，主要用于有限元分析中的弹簧阻尼器模型。具体来说，它包括以下几个步骤：

1. 调用 getInputs 函数获取用户输入的模型名称、材料名称和循环次数。

2. 将循环次数转换成整数类型。

3. 定义正态分布的均值、标准差和区间下限，以及区间上限。

4. 将线程数设置为 1。

5. 将输入的材料名称和模型名称分别赋值给 Materialname 和 modelname 变量。

6. 获取当前模型。

7. 将当前模型中所有的弹簧阻尼器存入 sprlist 列表中。

8. 获取 sprlist 的长度，也就是弹簧阻尼器的个数。