图像仿射变换
时间: 2023-06-30 08:22:44 浏览: 65
图像仿射变换(Affine Transformation)是指在二维平面中对一幅图像进行线性变换的过程,包括平移、旋转、缩放和剪切等操作。在Matlab中,可以使用affine2d函数来进行仿射变换。
以下是一个简单的Matlab示例代码,演示如何对一幅图像进行平移和旋转变换:
```matlab
% 读取图像
img = imread('image.png');
% 定义变换矩阵
angle = 30; % 旋转角度
tx = 50; % 水平平移量
ty = 20; % 垂直平移量
scale = 1.2; % 缩放比例
tform = affine2d([scale*cosd(angle) scale*sind(angle) 0; -scale*sind(angle) scale*cosd(angle) 0; tx ty 1]);
% 执行仿射变换
imgTransformed = imwarp(img, tform);
% 显示结果
figure, imshow(imgTransformed);
```
其中,定义了一个3x3的仿射变换矩阵tform,包括旋转、平移和缩放操作。然后使用imwarp函数执行仿射变换,得到变换后的图像imgTransformed,并使用imshow函数显示结果。
需要注意的是,仿射变换是一个复杂的过程,需要根据具体情况选择不同的变换方法,并进行适当的参数调整。同时,在进行仿射变换前,需要对图像进行预处理和特征提取,以获得更好的变换效果。
相关问题
matlab图像仿射变换代码
以下是一个基本的 MATLAB 图像仿射变换代码示例:
```matlab
% 读取图像文件
img = imread('example.jpg');
% 定义原始图像的四个顶点坐标
srcPoints = [1 1; size(img, 2) 1; 1 size(img, 1); size(img, 2) size(img, 1)];
% 定义目标图像的四个顶点坐标
dstPoints = [100 100; 300 100; 100 300; 300 300];
% 计算仿射变换矩阵
tform = fitgeotrans(srcPoints, dstPoints, 'affine');
% 对图像进行仿射变换
imgTransformed = imwarp(img, tform);
% 显示原始图像和变换后的图像
subplot(1, 2, 1), imshow(img);
title('原始图像');
subplot(1, 2, 2), imshow(imgTransformed);
title('变换后的图像');
```
该代码将图像 example.jpg 进行仿射变换,将原始图像的四个顶点坐标变换到了目标图像的四个顶点坐标。fitgeotrans 函数可以计算出仿射变换矩阵,imwarp 函数可以对图像进行变换。最后,使用 subplot 函数将原始图像和变换后的图像显示在同一张图像中。
图像仿射变换——MatLab代码实现
以下是图像仿射变换的Matlab代码实现示例:
```matlab
% 读取图像
img = imread('lena.jpg');
% 定义仿射变换矩阵
theta = 30; % 旋转角度
scale = 1.5; % 缩放比例
T = [cosd(theta) sind(theta) 0; -sind(theta) cosd(theta) 0; 0 0 1]*[scale 0 0; 0 scale 0; 0 0 1]; % 旋转和缩放变换矩阵
T = T(1:2,:); % 取前两行,只考虑x和y坐标变换
% 图像仿射变换
tform = affine2d(T); % 定义仿射变换对象
img_affine = imwarp(img, tform); % 进行仿射变换
% 显示图像
subplot(1,2,1), imshow(img), title('原图');
subplot(1,2,2), imshow(img_affine), title('仿射变换后');
```
该代码实现了将lena.jpg图像进行旋转和缩放的仿射变换,并将结果显示出来。其中,旋转角度和缩放比例可以根据需求进行修改。