python图像仿射变换
时间: 2024-08-16 22:01:10 浏览: 19
在Python中,可以使用PIL(Python Imaging Library)或者更现代的库如OpenCV和scikit-image来进行图像仿射变换。仿射变换是一种线性变换,包括缩放、旋转、平移和 shear(剪切),它保持形状的比例。
PIL中的`Image.transform()`函数可以用于进行仿射变换,例如:
```python
from PIL import Image, ImageTransform
# 加载图片
img = Image.open('image.jpg')
# 创建仿射变换矩阵 (例如缩放20%,左移50像素)
transform_matrix = img.size * (20, 20) + (50, 50)
# 应用变换并保存结果
transformed_img = img.transform(img.size, Image.AFFINE, transform_matrix, fillcolor=0)
transformed_img.save('transformed_image.jpg')
```
OpenCV则通过`cv2.getAffineTransform()`和`cv2.warpAffine()`来处理,比如:
```python
import cv2
# 假设src_points是源图像上四个点,dst_points是目标图像对应位置
M = cv2.getAffineTransform(src_points, dst_points)
# 对输入图像应用变换
warped_img = cv2.warpAffine(input_image, M, (input_image.shape[1], input_image.shape[0]))
```