仿射变换python

引用中提到的是关于图像的仿射变换在Python中的实现方法。通过使用OpenCV库的相关函数，可以进行图像的平移、旋转和缩放等仿射变换操作。

具体的步骤如下：
1. 导入所需的库：import cv2, numpy, matplotlib.pyplot as plt
2. 读取原始图像：img = cv2.imread('flower.jpg')
3. 定义变换前后的对应点坐标：pts1 = np.float32([[50,50],[200,50],[50,200]]), pts2 = np.float32([[10,100],[200,50],[100,250]])
4. 求解仿射矩阵M：M = cv2.getAffineTransform(pts1,pts2)
5. 进行仿射变换：res = cv2.warpAffine(img,M,(rows,cols))
6. 显示原始图像和变换后的图像：plt.subplot(121), plt.imshow(img), plt.subplot(122), plt.imshow(res)

通过以上步骤，可以实现图像的仿射变换。