python二维仿射变换

二维仿射变换是指在二维平面上对图像进行旋转、缩放、平移、错切等变换的操作。在Python中，可以使用OpenCV库来实现二维仿射变换。

下面是一个简单的示例代码，用于对一张图片进行仿射变换：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('image.jpg')
rows, cols, ch = img.shape

# 定义仿射变换矩阵
pts1 = np.float32([[50, 50], [200, 50], [50, 200]])
pts2 = np.float32([[10, 100], [200, 50], [100, 250]])
M = cv2.getAffineTransform(pts1, pts2)

# 进行仿射变换
dst = cv2.warpAffine(img, M, (cols, rows))

cv2.imshow('image', dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，我们首先读入一张图片，并获取其宽高和通道数。然后，我们定义了一个仿射变换矩阵，其中pts1表示原始图像中的三个点，pts2表示变换后图像中对应的三个点。通过调用cv2.getAffineTransform()函数，我们可以得到这两组点之间的仿射变换矩阵M。最后，我们使用cv2.warpAffine()函数对原始图像进行仿射变换，并将结果显示出来。

需要注意的是，在定义仿射变换矩阵时，原始图像中的三个点和变换后图像中对应的三个点需要一一对应。如果对应不准确，可能会导致变换结果不正确。