sns.heatmap(corr, cmap='coolwarm') plt.show() plt.save('11.png') 找不到图片，修改代码

首先，你需要确定你的代码中生成图片的路径和文件名。例如，你想将图片保存在当前工作目录下，并将文件名设为“heatmap.png”。那么，你可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# 生成热力图
corr = ...
sns.heatmap(corr, cmap='coolwarm')

# 显示图像
plt.show()

# 保存图像
plt.savefig('heatmap.png')

如果你仍然找不到图片，请检查以下几点：

1. 路径是否正确：请确保你的代码和图片保存在同一个目录下，或者你已经正确指定了图片保存的路径。

2. 文件名是否正确：请确保你指定的文件名正确，包括文件名后缀（例如“.png”）。

3. 权限问题：请确保你有足够的权限在指定的路径下保存文件。如果你是在 Linux 或 macOS 系统下运行代码，你可能需要使用 sudo 命令来获得管理员权限。

如果你还是找不到图片，请检查终端输出或日志文件，看看是否有任何错误信息。

相关问题

sns.heatmap(corr, cmap='coolwarm') plt.show() plt.savefig('heatmap.png')这个图像保存后是空白的

可能是因为你在 `plt.show()` 之后又使用了 `plt.savefig()`，而 `plt.show()` 会使图像显示在新的窗口中。你可以尝试将这两个语句的顺序颠倒，即先保存图像再显示图像：

sns.heatmap(corr, cmap='coolwarm')
plt.savefig('heatmap.png')
plt.show()

或者你可以在 `plt.show()` 之前调用 `plt.gcf()` 函数来获取当前的图像对象，并在保存图像时使用该对象：

sns.heatmap(corr, cmap='coolwarm')
fig = plt.gcf()
plt.show()
fig.savefig('heatmap.png')

这样就可以避免保存空白图像的问题。

# 计算各变量之间的相关系数 corr = data.corr() # 生成热力图 sns.heatmap(corr, cmap='coolwarm') plt.show()

这是一个使用seaborn库在Python中生成热力图的代码示例。首先，使用pandas库中的corr函数计算数据集中各变量之间的相关系数，结果保存在变量'corr'中。然后，使用seaborn库中的heatmap函数生成热力图。将'corr'作为参数传递给heatmap函数，cmap参数用于设置颜色映射。在此示例中，使用了'coolwarm'颜色映射。最后，使用show函数显示图表。热力图可以直观地展示各变量之间的相关性，有助于发现数据集中的特征。