线性调频信号的脉冲压缩matlab代码

线性调频信号的脉冲压缩是一种信号处理技术，可以提高信号的信噪比和分辨率。下面是一个基于Matlab的线性调频信号脉冲压缩代码示例：

% 生成线性调频信号
fc = 10e6; % 载波频率
B = 5e6; % 带宽
T = 1e-6; % 信号持续时间
fs = 100e6; % 采样频率
t = 0:1/fs:T-1/fs; % 时间序列
f0 = fc - B/2; % 起始频率
f1 = fc + B/2; % 终止频率
k = (f1 - f0)/T; % 调频斜率
s = cos(2*pi*(f0*t + 0.5*k*t.^2)); % 线性调频信号

% 生成压缩脉冲
tc = 2*T; % 脉冲持续时间
f = linspace(-fs/2, fs/2, length(t)); % 频率序列
h = exp(-1i*pi*k*t.^2/fc).*rectpuls(t/tc); % 压缩脉冲

% 进行脉冲压缩
y = conv(s, h, 'same'); % 信号与脉冲卷积
Y = fft(y); % 傅里叶变换
f_axis = linspace(-fs/2, fs/2, length(t)); % 频率轴
plot(f_axis, abs(fftshift(Y))); % 绘制频谱图

在上面的代码中，我们首先生成一个持续时间为1微秒、带宽为5MHz、载波频率为10MHz的线性调频信号。我们使用一个持续时间为2T的矩形脉冲来进行压缩。然后我们将信号与脉冲卷积，得到压缩后的信号。最后我们对压缩后的信号进行傅里叶变换，并绘制频谱图。