线性代数考研哪本习题集比较好

线性代数是考研数学中的重要内容，习题集的选择也很重要。以下是几本比较受欢迎的线性代数习题集：

1. 《高等数学线性代数习题集》（第三版） 作者：李忠

2. 《线性代数习题集》（第二版） 作者：吕同富

3. 《线性代数习题集》（第三版） 作者：于凤祥

4. 《线性代数与解析几何习题集》（第二版） 作者：陶菲克

以上四本习题集都是比较经典的线性代数习题集，都包含了大量的习题和解答，适合考研复习使用。建议你根据自己的实际情况和复习进度来选择合适的习题集进行练习，同时注意做好基础知识的打牢。

相关问题

考研数学一对线性代数的要求

考研数学一对线性代数的要求相对较高，需要掌握比较全面的线性代数知识和技能。以下是考研数学一对线性代数的具体要求：

1. 矩阵和行列式：理解矩阵和行列式的定义、性质、运算法则和计算方法，能够进行矩阵的加减乘除、行列式的展开和求值等计算。

2. 向量空间和线性变换：掌握向量空间的概念和性质，能够进行向量的加减、数乘、内积等运算，理解线性变换的定义和矩阵表示，了解线性变换的基本性质和运算法则。

3. 特征值和特征向量：掌握特征值和特征向量的定义和性质，能够求解特征值和特征向量，理解特征值分解、相似矩阵等概念和应用。

4. 线性方程组：掌握线性方程组的解法，包括高斯消元法、矩阵求逆法、克拉默法则等，能够解决一般的线性方程组和齐次线性方程组。

5. 矩阵的初等变换：理解矩阵的初等变换，包括行变换、列变换、矩阵转置、矩阵的秩等，能够进行矩阵的初等变换和求解矩阵的秩。

6. 矩阵的特殊类型：了解矩阵的特殊类型，包括对称矩阵、正定矩阵、正交矩阵等，能够应用特殊类型矩阵解决实际问题。

以上是考研数学一对线性代数的大致要求，需要针对性地学习和练习，掌握扎实的基本知识和技能，同时要注重应用和实际问题的解决能力。

数据科学与大数据技术专业双非考研去哪学校比较好

对于双非考研的学生来说，选择一个适合自己的学校非常重要。以下是一些适合数据科学与大数据技术专业双非考研学生的学校：

1. 北京理工大学：该校计算机科学与技术专业排名前列，拥有一支优秀的师资队伍和完善的教学设施，对数据科学与大数据技术的研究也非常深入。

2. 东南大学：该校计算机科学与技术专业排名靠前，拥有一流的师资力量和完善的教学设施。该校的数据科学与大数据技术专业也备受关注。

3. 华中科技大学：该校计算机科学与技术专业排名靠前，拥有优秀的师资力量和丰富的教学资源。该校的数据科学与大数据技术专业也备受关注。

4. 西安电子科技大学：该校计算机科学与技术专业排名靠前，拥有一支优秀的师资队伍和完善的教学设施。该校的数据科学与大数据技术专业也备受关注。

5. 武汉大学：该校计算机科学与技术专业排名靠前，拥有一流的师资力量和完善的教学设施。该校的数据科学与大数据技术专业也备受关注。

当然，以上仅仅是建议，选择适合自己的学校最重要。在选择学校时，应该考虑到自己的实际情况，包括自己的兴趣和专业方向、学校的教学水平和设施条件等等。