Python代码怎么将Chatgpt4接入飞书的机器人
时间: 2023-06-16 15:06:38 浏览: 400
首先,需要安装相应的 Python 包 `requests`,可以使用以下命令进行安装:
```python
pip install requests
```
接下来,可以编写一个 Python 脚本来将 ChatGPT4 接入飞书机器人。以下是一个简单的示例代码:
```python
import requests
import json
# 将聊天内容作为输入,获取 ChatGPT4 的回复
def get_chatgpt4_response(input_text):
url = 'https://api.openai.com/v1/engine/davinci-codex/completions'
headers = {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' # 替换为你的 OpenAI API Key
}
data = json.dumps({
'prompt': input_text,
'max_tokens': 60,
'temperature': 0.7
})
response = requests.post(url, headers=headers, data=data)
response_dict = json.loads(response.text)
return response_dict['choices'][0]['text']
# 发送机器人消息
def send_bot_message(message):
url = 'https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/YOUR_BOT_WEBHOOK' # 替换为你的机器人 Webhook
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
data = {
'msg_type': 'text',
'content': {
'text': message
}
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
return response
# 监听机器人消息
def listen_bot_message():
url = 'https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/YOUR_BOT_WEBHOOK' # 替换为你的机器人 Webhook
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
response = requests.get(url, headers=headers)
response_dict = json.loads(response.text)
if response_dict['msg_type'] == 'text':
input_text = response_dict['text']['content']
output_text = get_chatgpt4_response(input_text)
send_bot_message(output_text)
# 启动机器人
while True:
listen_bot_message()
```
以上代码中,`get_chatgpt4_response` 函数用于将聊天内容作为输入,获取 ChatGPT4 的回复;`send_bot_message` 函数用于发送机器人消息;`listen_bot_message` 函数用于监听机器人消息,并在收到消息后调用 `get_chatgpt4_response` 函数获取回复,并调用 `send_bot_message` 函数发送回复。最后,通过一个无限循环启动机器人,不断监听和回复消息。
注意,在代码中需要替换 `YOUR_API_KEY` 和 `YOUR_BOT_WEBHOOK` 为自己的 OpenAI API Key 和飞书机器人 Webhook。
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