Python代码怎么将Chatgpt4接入飞书的机器人

时间: 2023-06-16 12:06:38 浏览: 235
首先,需要安装相应的 Python 包 `requests`,可以使用以下命令进行安装: ```python pip install requests ``` 接下来,可以编写一个 Python 脚本来将 ChatGPT4 接入飞书机器人。以下是一个简单的示例代码: ```python import requests import json # 将聊天内容作为输入,获取 ChatGPT4 的回复 def get_chatgpt4_response(input_text): url = 'https://api.openai.com/v1/engine/davinci-codex/completions' headers = { 'Content-Type': 'application/json', 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' # 替换为你的 OpenAI API Key } data = json.dumps({ 'prompt': input_text, 'max_tokens': 60, 'temperature': 0.7 }) response = requests.post(url, headers=headers, data=data) response_dict = json.loads(response.text) return response_dict['choices'][0]['text'] # 发送机器人消息 def send_bot_message(message): url = 'https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/YOUR_BOT_WEBHOOK' # 替换为你的机器人 Webhook headers = {'Content-Type': 'application/json'} data = { 'msg_type': 'text', 'content': { 'text': message } } response = requests.post(url, headers=headers, json=data) return response # 监听机器人消息 def listen_bot_message(): url = 'https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/YOUR_BOT_WEBHOOK' # 替换为你的机器人 Webhook headers = {'Content-Type': 'application/json'} response = requests.get(url, headers=headers) response_dict = json.loads(response.text) if response_dict['msg_type'] == 'text': input_text = response_dict['text']['content'] output_text = get_chatgpt4_response(input_text) send_bot_message(output_text) # 启动机器人 while True: listen_bot_message() ``` 以上代码中,`get_chatgpt4_response` 函数用于将聊天内容作为输入,获取 ChatGPT4 的回复;`send_bot_message` 函数用于发送机器人消息;`listen_bot_message` 函数用于监听机器人消息,并在收到消息后调用 `get_chatgpt4_response` 函数获取回复,并调用 `send_bot_message` 函数发送回复。最后,通过一个无限循环启动机器人,不断监听和回复消息。 注意,在代码中需要替换 `YOUR_API_KEY` 和 `YOUR_BOT_WEBHOOK` 为自己的 OpenAI API Key 和飞书机器人 Webhook。

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