while (min(Ar)<ar2) L = bwlabel(bW_st1); stats = regionprops(L); Ar = cat(1, stats.Area); ind = find(Ar ==); bW_st1(find(L==ind(1)))=0; end 改为for循坏
时间: 2024-03-05 10:48:45 浏览: 23
将 `while` 循环改为 `for` 循环的话,可以这样写:
```
for i = 1:ar2
L = bwlabel(bW_st1);
stats = regionprops(L);
Ar = cat(1, stats.Area);
ind = find(Ar == min(Ar));
bW_st1(find(L == ind(1))) = 0;
end
```
这样,代码将会执行 `ar2` 次循环,每次循环都会计算一次 `stats.Area`,找到其中最小值的索引,并将对应的区域从 `bW_st1` 中删除。
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while (min(Ar)<ar2) L = bwlabel(bW_st1); stats = regionprops(L); Ar = cat(1, stats.Area); ind = find(Ar ==3959); bW_st1(find(L==ind(1)))=0; end 改为for循坏
将原来的 while 循环改为 for 循环的代码如下:
```
for i=1:100
if min(Ar)>=ar2
break;
end
L = bwlabel(bW_st1);
stats = regionprops(L);
Ar = cat(1, stats.Area);
ind = find(Ar == 3959);
bW_st1(find(L==ind(1))) = 0;
end
```
这里将 while 循环改为了 for 循环,并设置了一个循环次数上限 100。每次循环前都会判断是否满足退出循环的条件,如果满足则直接退出循环。循环体内的代码和原来保持一致,不同之处在于循环结束后会自动退出。
[l,m] = bwlabel(~bw_img);
这段代码使用了 MATLAB 中的 bwlabel 函数对输入的二值图像 bw_img 进行连通域标记,并将标记结果保存在标记矩阵 l 中,同时返回连通域的数量 m。
具体来说,~bw_img 表示对 bw_img 取反,将图像中的前景和背景颜色颠倒,这是因为 bwlabel 函数默认将二值图像中的非零像素视为前景,而我们常常将目标物体设为非零像素。因此,将图像取反后,目标物体就变成了前景,容易被 bwlabel 函数处理。
bwlabel 函数的返回值包括标记矩阵和连通域数量。标记矩阵 l 的大小与输入图像 bw_img 相同,其中每个连通区域被标记为一个不同的整数值。连通域数量 m 表示输入图像中有多少个连通区域。