flink 批处理定时执行

Flink 批处理可以使用 Flink 自带的调度器来定时执行。您可以在 Flink Web UI 中设置作业的调度策略，或在提交作业时指定调度策略。

以下是使用 Flink Web UI 进行调度的步骤：

1. 在 Flink Web UI 中选择“作业管理器”。
2. 选择要调度的作业并单击“调度”按钮。
3. 选择一个调度策略，例如 Cron 调度策略。
4. 配置调度策略并保存更改。

如果您希望在提交作业时指定调度策略，请使用以下命令：

bin/flink run -m yarn-cluster -yn 1 -ys 1 -ytm 1024 -p 3 -ysm 1024m -c com.example.MyJob /path/to/job.jar --schedule "0 0 * * *"

其中，“--schedule”选项指定使用 Cron 表达式进行调度。在上面的例子中，作业将每天的 0 点运行。

相关问题

flink批处理source

Flink中的批处理作业可以使用多种不同的数据源。以下是一些常用的批处理数据源示例：

1. 文件源：可以从本地文件系统或分布式文件系统（如HDFS）中读取数据。您可以使用`readTextFile`方法读取文本文件，或者使用`readCsvFile`方法读取CSV格式的文件。

ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
DataSet<String> data = env.readTextFile("file:///path/to/file");

2. 集合源：可以直接从Java集合中读取数据。您可以使用`fromCollection`方法将Java集合转换为DataSet，或者使用`fromElements`方法将单个元素转换为DataSet。

ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
List<Integer> data = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
DataSet<Integer> dataSet = env.fromCollection(data);

3. 数据库源：可以从关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL等）中读取数据。您可以使用Flink提供的JDBC连接器来读取数据库中的数据。

ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
BatchTableEnvironment tableEnv = BatchTableEnvironment.create(env);

// 创建JDBC连接器
JDBCOptions jdbcOptions = JDBCOptions.builder()
    .setDriverName("com.mysql.jdbc.Driver")
    .setDBUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/db_name")
    .setUsername("username")
    .setPassword("password")
    .setTableName("table_name")
    .build();

// 从数据库中读取数据
Table table = tableEnv.fromJDBC(jdbcOptions);
DataSet<Row> dataSet = tableEnv.toDataSet(table, Row.class);

这些只是Flink中几种常见的批处理数据源示例，您还可以根据实际需求实现自定义的数据源。

flink 批处理写入数据库

在 Flink 批处理中将数据写入数据库可以通过 Flink 的 `OutputFormat` 接口来实现。下面是一个简单的示例，假设有一个数据集 `DataSet<Tuple2<String, Integer>>`，其中每个元素是一个字符串和一个整数，需要将其写入到 MySQL 数据库中：

1. 首先需要引入对应的依赖，例如：

<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>8.0.25</version>
</dependency>

2. 然后定义一个实现了 `OutputFormat` 接口的类，例如：

public class MySQLOutputFormat implements OutputFormat<Tuple2<String, Integer>> {

    private Connection connection;
    private PreparedStatement statement;

    @Override
    public void configure(Configuration configuration) {
        // 获取数据库连接等配置信息
        String jdbcUrl = configuration.getString("jdbc.url", "jdbc:mysql://localhost:3306/test");
        String username = configuration.getString("jdbc.username", "root");
        String password = configuration.getString("jdbc.password", "root");

        try {
            connection = DriverManager.getConnection(jdbcUrl, username, password);
            statement = connection.prepareStatement("INSERT INTO table_name (col1, col2) VALUES (?, ?)");
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    @Override
    public void open(int i, int i1) throws IOException {
        // 打开连接，并设置事务等配置信息
        try {
            connection.setAutoCommit(false);
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    @Override
    public void writeRecord(Tuple2<String, Integer> tuple2) throws IOException {
        // 将数据写入 PreparedStatement 中
        try {
            statement.setString(1, tuple2.f0);
            statement.setInt(2, tuple2.f1);
            statement.addBatch();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    @Override
    public void close() throws IOException {
        // 执行批量写入，并提交事务
        try {
            statement.executeBatch();
            connection.commit();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 关闭连接等资源
            try {
                if (statement != null) {
                    statement.close();
                }
                if (connection != null) {
                    connection.close();
                }
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

3. 最后在 Flink 程序中使用该类进行数据写入，例如：

DataSet<Tuple2<String, Integer>> dataSet = ... // 获取数据集

Configuration config = new Configuration();
config.setString("jdbc.url", "jdbc:mysql://localhost:3306/test");
config.setString("jdbc.username", "root");
config.setString("jdbc.password", "root");

dataSet.output(new MySQLOutputFormat()).configure(config);

env.execute();

以上是一个简单的示例，需要根据具体情况进行适当的调整。