explain怎么看

Explain是MySQL中的一个命令，用于分析查询语句的执行计划，以便优化查询性能。执行Explain命令后，MySQL会返回一张表格，其中包含了查询语句的执行计划，包括查询的表、索引、连接方式、扫描行数等信息。通过分析这些信息，可以找出查询语句的瓶颈，进而进行优化。常见的优化方法包括添加索引、优化查询语句、调整服务器参数等。

相关问题

hive explain 看数据倾斜

您好！您可以使用Hive的EXPLAIN语句来查看查询计划并分析可能出现的数据倾斜问题。EXPLAIN语句可以帮助您理解查询的执行过程和优化策略。

要查看数据倾斜问题，您可以执行以下步骤：

1. 执行EXPLAIN语句来获取查询计划：

   EXPLAIN SELECT ... FROM ... WHERE ...

2. 检查查询计划中的Reduce端操作符，如Reduce Sink或Group By操作。

3. 检查Reduce端操作符的输入数据量，通常可以在查询计划中找到这些信息。

4. 如果某些Reduce任务的输入数据量远大于其他任务，可能意味着数据倾斜问题。您可以通过以下方法解决：

a. 使用DISTRIBUTE BY和CLUSTER BY子句来改变数据分布，以减少数据倾斜。这将确保相同键的数据在同一个Reduce任务中进行处理。

b. 考虑使用Bucketing来将数据分割成更小的块，并在查询中使用BUCKETED BY和SORTED BY子句。这样可以更好地利用并行处理能力，并减少数据倾斜。

c. 如果可能，可以使用动态分区插入数据，以便更均匀地分布数据。

d. 在某些情况下，使用Map-side Aggregation（MAPJOIN）可以减少Reduce任务的数量，从而减轻数据倾斜问题。

请注意，具体的解决方案可能因您的查询和数据分布而异。数据倾斜是一个复杂的问题，需要根据具体情况进行调整和优化。希望这些提示能够帮助您开始解决数据倾斜问题！

explain 怎么看

使用EXPLAIN关键字可以查看MySQL查询的执行计划。执行计划展示了查询的具体执行方式，包括多表连接的顺序和每个表的访问方法等。

在使用EXPLAIN时，将要查询的SQL语句放在EXPLAIN关键字之后，例如：EXPLAIN SELECT * FROM table1。执行此语句后，会得到一个输出结果，其中包含了多个输出项。

其中一个重要的输出项是"possible_keys"，它表示查询可能使用的索引。另一个重要的输出项是"type"，它表示查询的访问方式，常见的访问方式包括system、const、eq_ref、ref、range、index和ALL，从左到右表示访问速度依次增加。

通过分析执行计划的输出结果，我们可以判断查询是否使用了索引、是否进行了全表扫描以及查询的效率是否高。根据实际情况，我们可以对查询进行优化，例如添加适当的索引、优化查询语句的写法等，以提升查询性能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Explain执行计划](https://blog.csdn.net/m0_70299172/article/details/130468355)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]