CT图数据库，类似mnist

CT图数据库是一个医学影像数据库，其中包含了大量的CT图像数据和相关的临床信息。这些数据可以用于医学影像分析、医学影像诊断、医学影像治疗等方面的研究。与MNIST数据集类似，CT图数据库也是一个标准的数据集，可以用于开发和测试各种医学影像处理和分析算法。

不同于MNIST数据集只包含手写数字图像，CT图数据库包含了大量的医学影像，如人体器官、组织、血管等。同时，CT图数据库也包含了丰富的临床信息，如患者病历、病情描述、诊断结果等。这些信息可以用于更深入地研究医学影像数据和相关的临床问题。

相关问题

查找类似mnist的CT图数据库

您好，关于类似MNIST的CT图数据库，我了解到有以下几个比较知名的数据库：

1. LIDC-IDRI（Lung Image Database Consortium and Image Database Resource Initiative）：这是一个公开的医学影像数据库，包含1018个CT扫描，其中包含多个诊断结果和医生标注。该数据库的主要用途是为肺癌筛查和诊断提供数据支持。

2. TCIA（The Cancer Imaging Archive）：这是一个免费的、公开的医学影像数据库，提供了各种类型的医学影像数据，包括CT、MRI、PET等。TCIA中包含了多个CT图像集，其中一些也可用于类似MNIST的机器学习算法的训练和测试。

3. QIN-HEADNECK（Quantitative Imaging Network Head and Neck Cancer）：这是一个专门针对头颈部肿瘤的医学影像数据库，包含头颈部CT和MRI数据。该数据库的主要目的是为头颈部肿瘤治疗提供支持，但是其中的CT图像也可以用于机器学习算法的训练和测试。

希望我的回答能够对您有所帮助。

matlab中如何将自己的图片制作成类似mnist格式的数据集

要将自己的图片制作成类似MNIST格式的数据集，可以按照以下步骤进行操作。

首先，在MATLAB中加载您的图片数据集。可以使用`imread`函数读取图片，并将其存储为一个4D数组，其中每个维度分别代表图像的索引、高度、宽度和颜色通道。

接下来，将颜色图像转换为灰度图像。使用`rgb2gray`函数将RGB图像转换为灰度图像，这样可以将每个像素的值转换为0到255之间的一个灰度级别。

然后，调整图像大小。MNIST数据集中的图像大小为28x28像素，因此您需要将您的图像调整为相同的大小。您可以使用`imresize`函数来实现。

接着，将图像像素值归一化。MNIST数据集中的图像像素值范围是0到1之间，因此您需要将您的图像像素值除以255来归一化。

最后，将图像数据存储为MATLAB格式的文件。您可以使用`save`函数来保存数据，保存为.mat文件格式。

通过上述步骤，您就可以将自己的图片制作成类似MNIST格式的数据集。