遗传算法 代码 matlab
时间: 2023-09-14 22:00:38 浏览: 51
遗传算法是一种生物启发式算法,模拟达尔文的进化理论中的“适者生存”的原则。它通过模拟自然界中的遗传、交叉与变异过程,从而找到问题的最优解。
遗传算法的代码实现通常使用MATLAB来进行,下面是一个简单的遗传算法的MATLAB代码示例:
```matlab
% 遗传算法参数设置
popSize = 50; % 种群大小
chromSize = 10; % 染色体长度
maxGeneration = 100; % 最大迭代次数
pc = 0.8; % 交叉概率
pm = 0.01; % 变异概率
% 初始化种群
population = randi([0,1], popSize, chromSize);
% 遗传算法主循环
for generation = 1:maxGeneration
fitness = calculateFitness(population); % 计算适应度
% 选择操作
selectedPopulation = selection(population, fitness);
% 交叉操作
offspringPopulation = crossover(selectedPopulation, pc);
% 变异操作
mutatedPopulation = mutation(offspringPopulation, pm);
% 替换操作
population = replace(population, mutatedPopulation);
% 输出每一代的最优解
bestFitness = max(fitness);
bestIndividual = population(find(fitness == bestFitness), :);
disp(['Generation ', num2str(generation), ', Best Fitness: ', num2str(bestFitness)]);
disp(['Best Individual: ', num2str(bestIndividual)]);
% 如果满足终止条件则结束迭代
if bestFitness == chromSize
break;
end
end
```
以上代码仅为遗传算法的一个简单示例,具体的问题需根据实际情况进行适应度函数、选择、交叉、变异等操作的编码和逻辑实现。
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