修改上述代码 要求使用pkuseg包

如果你想使用pkuseg库来进行分词，可以按照以下方式修改代码：

首先，确保你已经安装了pkuseg库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pkuseg

然后，你可以使用以下修改后的代码：

import pandas as pd
import pkuseg

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('/Users/rachel_lrq/Desktop/浙江分词.csv')

# 读取停用词表
stopwords = set()
with open('/Users/rachel_lrq/Desktop/实习/哈工大停用词表.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    for line in f:
        stopwords.add(line.strip())

# 初始化分词器
seg = pkuseg.pkuseg()

# 定义分词函数
def segment(sentence):
    words = seg.cut(sentence)
    words = [word for word in words if word not in stopwords]
    return ' '.join(words)

# 对文本进行分词处理
df['分词结果'] = df['文本内容'].apply(segment)

# 保存结果到新的CSV文件
df.to_csv('/Users/rachel_lrq/Desktop/分词结果.csv', index=False)

这段代码将使用pkuseg库进行分词。你需要导入pkuseg模块，并使用`pkuseg.pkuseg()`初始化分词器。然后，你可以使用`seg.cut(sentence)`方法对句子进行分词，得到分词结果。其他部分的代码逻辑保持不变。

记得替换代码中的文件路径为你自己的实际路径。希望这可以满足你的需求！