yolov5-l6的size呢？

YOLOv5-l6模型的大小（`size`），是指其期望的输入图片尺寸，这通常与它的结构有关。YOLOv5系列中的l6版本代表较大的网络规模，如YOLOv5-l一般采用更大的特征图尺寸以提高检测精度，但具体的输入尺寸可能会因为训练时的要求而有所不同。官方推荐的输入尺寸可能在640像素到896像素之间，但可以根据实际需求调整。

在没有特别说明的情况下，你可以查阅相关的文档或者源代码，或者参考YOLOv5官方发布的示例脚本来确认`yolov5-l6`的具体输入`size`。如果进行实验，可能需要先预设或动态设定这一参数。