yolov5 main

Yolov5是一种目标检测模型，用于检测图像中的不同物体。根据引用的说明，Yolov5有八个不同的模型，分别是yolov5s.pt, yolov5m.pt, yolov5l.pt, yolov5x.pt和yolov5s6.pt, yolov5m6.pt, yolov5l6.pt, yolov5x6.pt。这些模型的区别在于输入图像的分辨率，前四个模型对应img = 640，后四个模型对应img = 1280。

根据引用的说明，yolov5 main的默认设置是使用img = 640和yolov5s.pt, yolov5m.pt, yolov5l.pt, yolov5x.pt这四个模型中的一个作为权重。而conf-thres是用来控制目标检测结果的置信度阈值。

因此，yolov5 main是指使用Yolov5模型进行目标检测时的主要设置，包括模型选择和相关参数的设定。具体使用哪个模型和参数取决于使用者的需求和应用场景。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [深度学习(三):yolov5环境配置及使用](https://blog.csdn.net/BIT_HXZ/article/details/123444769)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [yolov5 模型各个参数详解及__name__ == ‘__main__的理解](https://blog.csdn.net/m0_51816252/article/details/125193066)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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