File "E:\课程\科研\yolov7\yolov7-main2\yolov7-main\yolov7-main\utils\google_utils.py", line 26, in attempt_download assets = [x['name'] for x in response['assets']] # release assets

这是一个Python程序中的一行代码，位于 "E:\课程\科研\yolov7\yolov7-main2\yolov7-main\yolov7-main\utils\google_utils.py" 文件的第26行，代码的功能是尝试下载一些资产，其中 response['assets'] 是一个包含多个字典的列表，利用列表推导式将其中每个字典的 'name' 键对应的值提取出来并存放在 assets 列表中。

相关问题

Traceback (most recent call last): File "E:\yolov5-master\train.py", line 642, in <module> main(opt) File "E:\yolov5-master\train.py", line 531, in main train(opt.hyp, opt, device, callbacks) File "E:\yolov5-master\train.py", line 286, in train for i, (imgs, targets, paths, _) in pbar: # batch ------------------------------------------------------------- File "F:\conda\envs\yolov5\lib\site-packages\tqdm\std.py", line 1178, in __iter__ for obj in iterable: File "E:\yolov5-master\utils\dataloaders.py", line 172, in __iter__ yield next(self.iterator) File "F:\conda\envs\yolov5\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 633, in __next__ data = self._next_data() File "F:\conda\envs\yolov5\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 1328, in _next_data idx, data = self._get_data() File "F:\conda\envs\yolov5\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 1284, in _get_data success, data = self._try_get_data() File "F:\conda\envs\yolov5\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 1145, in _try_get_data raise RuntimeError('DataLoader worker (pid(s) {}) exited unexpectedly'.format(pids_str)) from e RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 19928, 15752) exited unexpectedly

根据你提供的错误信息，这是在运行YOLOv5的训练脚本时出现的错误。错误信息显示，DataLoader的worker进程出现了异常退出，可能是由于某些原因导致数据加载失败。建议你检查一下数据集是否正确加载，并且文件路径是否正确。此外，你也可以尝试增加num_workers参数的数量来尝试解决问题，例如将其从默认值0增加到2或更多。如果问题仍然存在，你可以尝试使用其他的数据加载器，例如PyTorch的ImageFolder数据加载器，来加载数据集。

File "D:\Python\yolov5-pytorch-main\utils\dataloader.py", line 73, in __getitem__ y_true = self.get_target(box) File "D:\Python\yolov5-pytorch-main\utils\dataloader.py", line 445, in get_target if not over_threshold[mask]: IndexError: index 12 is out of bounds for axis 0 with size 12

这个错误是由于索引超出了数组的边界导致的。在你的代码中，你正在尝试访问一个大小为12的数组的第12个索引，但是数组的索引是从0开始的，所以最大索引应该是11而不是12。

要解决这个问题，你可以检查一下 `over_threshold` 和 `mask` 数组的大小是否正确，并确保你正在使用正确的索引。你还可以打印出这些数组的大小和索引值来进行调试，以确定问题出在哪里。

另外，你还可以检查一下你的代码逻辑，看看是否有其他地方导致了数组大小不匹配的问题。可能需要仔细检查一下代码中涉及到这些数组的部分，以确保正确地计算索引和数组大小。