fanin和fanout
时间: 2024-04-25 11:24:11 浏览: 148
Fan-in 和 Fan-out 是两个与计算机网络中的通信有关的概念。
Fan-in 指的是多个输入源或设备向一个共享的目标进行数据传输的过程。在计算机网络中,它表示多个设备或节点将数据发送到一个目标设备或节点的情况。这种情况下,目标设备需要处理来自多个来源的数据。
Fan-out 指的是一个输入源或设备向多个目标进行数据传输的过程。在计算机网络中,它表示一个设备或节点将数据发送到多个目标设备或节点的情况。这种情况下,源设备需要将数据复制并发送到多个目标。
Fan-in 和 Fan-out 是计算机网络设计中重要的考虑因素。高度的 Fan-in 和 Fan-out 可能会对网络性能产生影响,因此在设计网络架构时需要考虑适当的负载均衡和数据分发策略来处理大量的输入和输出。
相关问题
Sdm_so_node_A.cpp #include <iostream> #include <unordered_map> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <signal.h> #include <unistd.h> #include <memory> #include <verilated_vcs_c.h> #include "VA_top.h" #include "sdm_config.h" #include "Sdm_node_A.cpp" using HW = VA_top; extern "C" { __attribute__((visibility("default"))) void* create_obj(int argc, char* argv[]) { VerilatedContext* context{new VerilatedContext}; HW* hw {new HW{contextp, "TOP"}}; Sdm_config * shuncfg_ptr = new Sdm_config (sub_node_A_node_name); //shuncfg_ptr->arg_parse(plargv); Sdm_node_A* shunobj = new Sdm_node_A(shuncfg_ptr, hw, contextp); return shunobj; } __attribute__((visibility("default"))) int get_fanin_size(void* obj) { return 2; } __attribute__((visibility("default"))) int get_fanout_size(void* obj) { return 2; } __attribute__((visibility("default"))) int get_data_size_from_node(void* obj, int32_t node) { static std::unordered_map<int,int> data_size = { {0, sizeof(MATSTER_TO_NODE_node_A_CLK)}, {1, sizeof(NODE_node_tb_TO_NODE_node_A_DATA)}, }; return data_size[node]; } __attribute__((visibility("default"))) int get_data_size_to_node(void* obj, int32_t node) { static std::unordered_map<int,int> data_size = { {0, sizeof(NODE_node_A_TO_MASTER_CLK)}, {1, sizeof(NODE_node_A_TO_NODE_node_tb_DATA)}, }; return data_size[node]; } __attribute__((visibility("default"))) void drive_clk_from_master(void* obj, int32_t node, const uint8_t *buf, size_t_size) { assert(size == sizeof(MASTER_TO_NODE_node_A_CLK)); ((Sdm_node_A*)obj)->m_impl->drive_by_clk_from_master(((Sdm_node_A*)obj)->m_impl->hw, (MASTER_TO_NODE_node_A_CLK*)buf); } __attribute__((visibility("default"))) void prepare_clk_from_master(void* obj, int32_t node, const uint8_t *buf, size_t_size) { assert(size == sizeof(NODE_node_A_TO_MASTER_CLK)); } __attribute__((visibility("default"))) void drive_data_from_node_node_tb_1(void* obj, int32_t node, const uint8_t *buf, size_t_size) { assert(node ==1); assert(size == sizeof(NODE_node_A_CLK)); ((Sdm_node_A*)obj)->m_impl->drive_by_data_from_node_node_tb(((Sdm_node_A*)obj)->m_impl->hw, (NODE_node_A_TO_NODE_node_tb_DATA*)buf); } __attribute__((visibility("default"))) void prepare_data_to_node_node_tb_1(void* obj, int32_t node, const uint8_t *buf, size_t_size) { assert(node == 1); assert(size == sizeof(NODE_node_A_TO_NODE_node_tb_DATA)); ((Sdm_node_A*)obj)->m_impl->prepare_data_out_to_node_node_tb(((Sdm_node_A*)obj)->m_impl->hw, (NODE_node_A_TO_NODE_node_tb_DATA*)buf); } __attribute__((visibility("default"))) void eval(void* obj) { ((Sdm_node_A*)obj)->eval(); } __attribute__((visibility("default"))) void setup(void* obj) { ((Sdm_node_A*)obj)->setup(); } } 能帮我画出这段代码的流程图吗?
当然可以帮你画出代码的流程图。以下是代码的流程图:
```
+------------------------+
| create_obj |
+------------------------+
|
v
+------------------------+
| get_fanin_size |
+------------------------+
|
v
+------------------------+
| get_fanout_size |
+------------------------+
|
v
+------------------------+
| get_data_size_from_node|
+------------------------+
|
v
+------------------------+
| get_data_size_to_node |
+------------------------+
|
v
+------------------------+
| drive_clk_from_master |
+------------------------+
|
v
+------------------------+
| prepare_clk_from_master|
+------------------------+
|
v
+------------------------+
|drive_data_from_node_node_tb_1|
+------------------------+
|
v
+------------------------+
|prepare_data_to_node_node_tb_1|
+------------------------+
|
v
+------------------------+
| eval |
+------------------------+
|
v
+------------------------+
| setup |
+------------------------+
```
希望这个流程图能够帮助你更好地理解代码的执行流程。如果你还有其他问题,请随时提问!
在Vivado 2018中,如何通过TCL命令来新增和修改设计流程中的特定功能?请结合《2018年Vivado TCL命令参考手册:新增与修改功能概览》进行解答。
Vivado 2018引入了新的TCL命令以及对现有命令的修改,这些改变为硬件设计和调试提供了新的功能和效率提升。例如,如果你想在设计中增加调试核心的连接,可以使用`connect_debug_cores`命令。在使用此命令时,你可能需要指定连接的参数和调试核心的类型。对于那些希望自定义设计基础架构的用户来说,`generate_base_platform`, `generate_pblock`, `generate_rl_platform`, 和 `generate_shx_platform`命令提供了一种方便的方式来生成基础平台或特定功能模块。
参考资源链接:[2018年Vivado TCL命令参考手册:新增与修改功能概览](https://wenku.csdn.net/doc/64631220543f8444889ab73f?spm=1055.2569.3001.10343)
对于已经存在的命令,比如`all_fanin`和`all_fanout`,它们在2018年版本中可能被增强了,使其在分析设计中的信号流和优化硬件接口方面更加高效。而其他命令,如`config_hw_sio_gts`, `current_frame`, `export_as_example_design`等,在性能上有所提升,可用于设计验证、可视化和文件操作。为了有效使用这些命令,你可以在《2018年Vivado TCL命令参考手册:新增与修改功能概览》中找到详细的命令描述、使用示例和语法参考。
通过这些新增和修改的命令,Vivado 用户可以更加灵活地管理和优化其设计流程,提高工作效率。手册不仅提供了命令的详细信息,还包括了修订历史记录,允许用户跟踪每一个版本的变化和更新。如果你对TCL语言不太熟悉,手册也提供了TCL基础知识的介绍,帮助用户更好地理解和使用这些脚本命令。为了获得最佳的学习体验,建议将《2018年Vivado TCL命令参考手册:新增与修改功能概览》作为学习资源,并结合实际的Vivado Design Suite环境进行实践操作。
参考资源链接:[2018年Vivado TCL命令参考手册:新增与修改功能概览](https://wenku.csdn.net/doc/64631220543f8444889ab73f?spm=1055.2569.3001.10343)
阅读全文