什么是transformers和transformer

引用: Transformers是一个开源的自然语言处理库，提供了各种预训练模型和用于处理文本任务的工具。它是基于PyTorch和TensorFlow构建的，旨在为研究人员和开发者提供方便的接口和高效的模型实现。你可以在官方文档和《Natural Language Processing with Transformers》这本书中找到更详细的信息。

引用: Transformer是一种深度学习模型架构，最初用于处理自然语言处理任务。它的架构基于自注意力机制，通过将输入序列切分成多个子序列，然后对每个子序列进行编码和解码来实现序列到序列的转换。Transformer通过引入注意力机制来捕捉输入序列中不同位置之间的依赖关系，从而在处理长文本时表现出色。

综上所述，Transformers是一个开源的自然语言处理库，而Transformer是一种深度学习模型架构，被广泛应用于自然语言处理任务。Transformers库提供了实现Transformer模型的工具和预训练模型，使得研究人员和开发者可以更方便地使用和扩展Transformer模型。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [【Transformers】预训练模型使用工具Transformer(1)：初识Hugging Face](https://blog.csdn.net/meiqi0538/article/details/126567091)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [【NLP】第1章 什么是Transformers？](https://blog.csdn.net/sikh_0529/article/details/127032702)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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