从均值为200,标准差为10的正态总体中产生1000个随机数,并将这1000个数据分成组距为10的组,生成频数分布表
时间: 2024-09-22 07:03:21 浏览: 95
在Python中,我们可以使用`numpy`库生成随机数,并利用`scipy`库中的`histogram`函数创建频数分布表。以下是步骤:
首先,你需要安装这两个库,如果没有安装,可以使用下面的命令安装:
```bash
pip install numpy scipy
```
然后,你可以通过以下代码来实现这个过程:
```python
import numpy as np
from scipy import stats
# 设置随机数生成器,为了得到可复现的结果
np.random.seed(0)
# 定义总体参数
mean = 200
std_dev = 10
# 生成1000个正态分布的随机数
random_numbers = np.random.normal(mean, std_dev, size=1000)
# 分成组距为10的组
bin_edges = np.arange(min(random_numbers), max(random_numbers) + 10, 10)
hist, bin_edges = np.histogram(random_numbers, bins=bin_edges)
# 创建频率分布表,包含每个组的边界和频率
frequency_distribution = {
'bins': bin_edges[:-1], # 取前闭后开区间,去掉最后一个边界
'frequencies': hist
}
print(frequency_distribution)
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