用python生成一边录音一边显示FFT画布的多线程程序

以下是用Python编写一边录音一边显示FFT画布的多线程程序的示例代码：

import threading
import pyaudio
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置录音参数
CHUNK_SIZE = 1024
FORMAT = pyaudio.paInt16
CHANNELS = 1
RATE = 44100

# 创建PyAudio对象
p = pyaudio.PyAudio()

# 创建FFT画布
fig, ax = plt.subplots()
x = np.arange(0, CHUNK_SIZE, 1)
line, = ax.plot(x, np.random.rand(CHUNK_SIZE), '-', lw=2)
ax.set_ylim(0, 255)
ax.set_xlim(0, CHUNK_SIZE)
plt.ion()
plt.show()

# 创建用于录音的线程
class Recorder(threading.Thread):
    def __init__(self):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.frames = []

    def run(self):
        stream = p.open(format=FORMAT,
                        channels=CHANNELS,
                        rate=RATE,
                        input=True,
                        frames_per_buffer=CHUNK_SIZE)

        while True:
            data = stream.read(CHUNK_SIZE)
            self.frames.append(data)

    def get_frames(self):
        return self.frames

# 创建用于绘制FFT画布的线程
class Plotter(threading.Thread):
    def __init__(self, recorder):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.recorder = recorder

    def run(self):
        while True:
            frames = self.recorder.get_frames()
            if len(frames) > 0:
                data = b''.join(frames)
                y = np.frombuffer(data, dtype=np.int16)
                yf = np.abs(np.fft.fft(y))/CHUNK_SIZE
                line.set_ydata(yf)
                fig.canvas.draw()
                fig.canvas.flush_events()

# 启动录音和绘制线程
recorder = Recorder()
recorder.start()
plotter = Plotter(recorder)
plotter.start()

该程序创建了两个线程，一个用于录音，另一个用于绘制FFT画布。录音线程将音频数据存储在一个列表中，绘制线程从列表中获取音频数据并计算FFT，然后更新画布。程序使用PyAudio库来处理音频输入，使用matplotlib库来绘制FFT画布。在绘制线程中，通过plt.ion()和plt.show()来实现动态绘制画布。