背景差分法代码python

背景差分法是一种简单的运动物体检测方法，常用于视频监控等领域。以下是一个简单的Python代码示例，实现了背景差分法。

import cv2

# 读取视频文件
cap = cv2.VideoCapture('test.mp4')

# 创建BackgroundSubtractor对象
fgbg = cv2.createBackgroundSubtractorMOG2()

while True:
    ret, frame = cap.read()

    # 将当前帧与背景帧进行差分
    fgmask = fgbg.apply(frame)

    # 对差分结果进行阈值处理
    thresh = cv2.threshold(fgmask, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]

    # 显示结果
    cv2.imshow('frame', frame)
    cv2.imshow('fgmask', fgmask)
    cv2.imshow('thresh', thresh)

    # 按下q键退出循环
    if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

在代码中，我们首先读取了一个视频文件，然后创建了一个BackgroundSubtractor对象，该对象可以对当前帧与背景帧进行差分。接着，我们对差分结果进行了阈值处理，并将结果显示出来。最后，我们通过按下q键来退出循环并释放资源。