QtConcurrent.maoReduce

QtConcurrent::mapReduce是Qt框架中并行计算模块提供的一个功能强大的工具，它允许你在Qt应用程序中高效地对大量数据进行并发处理。`mapReduce`这个名字来源于分布式计算中的两个操作：映射(map)和规约(reduce)，在这里被应用到了线程池或QThreadPool中。

mapReduce的工作原理通常是这样的：
1. **映射（Map）**：将一组数据拆分成单独的元素，并对每个元素应用一个函数（称为映射函数），这个函数通常会生成新的键值对。
2. **规约（Reduce）**：收集所有映射后的结果，通过另一个函数（称为规约函数）将相似的键关联起来，并对它们的值进行合并或聚合操作。

在QtConcurrent中，你可以创建一个`QFuture`对象，传入映射函数、规约函数以及需要并行处理的数据列表，然后调用`reduce()`方法开始计算。这有助于提高性能，特别是在处理大数据集或耗时操作时。

举个简单的例子：

auto future = QtConcurrent::mapped_reduce(dataList,
                                          QtConcurrent::plus<int>(),
                                          QtConcurrent::identity<int>,
                                          someMapperFunction,
                                          someReducerFunction);
int result = future.value();