什么是数据独立性?数据独立性又分为哪两个层次?为什么需要数据独立性?
时间: 2023-05-11 13:07:15 浏览: 867
数据独立性是指数据的物理存储与逻辑表示之间的独立关系。它分为逻辑独立性和物理独立性两个层次。逻辑独立性是指数据的逻辑结构与应用程序的逻辑结构之间的独立关系,物理独立性是指数据的物理存储与应用程序的逻辑结构之间的独立关系。需要数据独立性是为了提高数据的可维护性、可扩展性和可移植性。
相关问题
数据独立性的重要性是什么?
数据独立性(Data Independence)是数据库设计中的一个重要概念,它的核心思想是指数据库的用户或应用程序对数据的依赖程度应该尽可能地低。这种独立性主要体现在两个方面:
1. **物理独立性**(Physical Independence):也称为逻辑-物理独立性。它使得应用程序不关心数据的具体存储结构和存储方式(如表、文件、索引等)。即使数据库的物理结构发生改变(例如从硬盘到内存、磁带迁移,或者更改存储引擎),只要逻辑结构保持不变,应用仍能正常运行。
2. **逻辑独立性**(Logical Independence):又称为逻辑-模式独立性。应用程序只关注数据的内容和业务规则,而不受具体数据库模式(如字段名、字段类型、键约束等)变化的影响。这意味着如果数据库模式发生变化,但业务逻辑保持一致,应用程序无需修改就能继续运作。
维护数据独立性的重要性在于:
- **提高系统的灵活性和可维护性**:当数据库发生变化时,只需要改动对应层面的数据描述,不会影响到使用这些数据的应用程序。
- **减少维护成本**:由于不需要频繁更新应用程序代码以适应数据库的变化,节省了时间和资源。
- **易于扩展和升级**:新添加的功能或需求可以直接作用于现有的数据模型,而无需重新构建整个系统。
3.衡量模块独立性的两个标准是什么?各表示什么含义?
衡量模块独立性的两个标准是耦合度和内聚度。
耦合度是指模块之间相互依赖的程度。模块之间的耦合度越低,说明它们之间的依赖关系越少,模块的独立性越高。耦合度可以分为以下几种类型:无耦合、数据耦合、标记耦合、控制耦合和内容耦合。无耦合是最好的一种情况,表示模块之间完全独立,没有任何关系。内容耦合是最差的一种情况,表示模块之间的耦合度非常高,它们之间共享数据或者内部实现细节,难以独立修改和维护。
内聚度是指模块内部各个元素之间相互关联的程度。模块的内聚度越高,说明它的各个元素之间的关联度越高,模块的独立性越低。内聚度可以分为以下几种类型:无内聚、偶然内聚、逻辑内聚、时间内聚、过程内聚和通信内聚。无内聚是最差的一种情况,表示模块内部各个元素之间没有任何关系,缺乏明确的功能和目的。通信内聚是最好的一种情况,表示模块内部各个元素之间紧密联系,共同完成一个明确的功能。
综合来看,一个好的模块应该具有低耦合度和高内聚度,以实现模块之间的独立性和可维护性。