update asks set is_overtime = 1 where ask_id in ( select t2.ask_id from asks_over_time_copy1 t2) sql优化

这条 SQL 语句可以优化的地方有：

1.使用 EXISTS 替代 IN 子查询，因为 EXISTS 更高效且能够提前结束循环，从而减少查询时间。

2.可以考虑加上索引来提高查询效率，例如在 asks 表上添加 ask_id 和 is_overtime 的联合索引。

优化后的 SQL 语句如下：

UPDATE asks SET is_overtime = 1 
WHERE EXISTS (
    SELECT 1 FROM asks_over_time_copy1 t2 
    WHERE t2.ask_id = asks.ask_id
);

同时，需要注意在执行 SQL 语句前要先备份数据，以免误操作导致数据丢失。

相关问题

update asks_over_time set is_replied = 1 where ask_id in ( select t1.ask_id from asks t1 left join asks_over_time t2 on t1.ask_id = t2.ask_id where t2.is_accepted = 1 and t1.handle_time is not null and t1.handle_time != '' and t1.handle_time >= t2.create_time )优化sql

这个 SQL 语句的性能瓶颈在于子查询，可以尝试对子查询进行优化。

首先，可以将子查询中的左连接改为内连接，这样可以减少不必要的记录扫描，提高查询效率。具体来说，可以将`left join`改为`inner join`。

其次，可以考虑使用`EXISTS`子查询代替`IN`子查询，因为`IN`子查询可能会存在性能问题。具体来说，可以将`where ask_id in (...)`改为`where exists (select 1 from ...)`

优化后的 SQL 语句如下：

update asks_over_time set is_replied = 1 
where exists (
    select 1 from asks t1 
    inner join asks_over_time t2 on t1.ask_id = t2.ask_id 
    where t2.is_accepted = 1 and t1.handle_time is not null  
    and t1.handle_time != '' and t1.handle_time >= t2.create_time 
    and asks_over_time.ask_id = t1.ask_id
)

这样的优化可以减少不必要的记录扫描和子查询的计算量，提高整个 SQL 语句的执行效率。

update asks_over_time set is_replied = 1 where exists ( select t1.ask_id from asks t1 inner join asks_over_time t2 on t1.ask_id = t2.ask_id where t2.is_accepted = 1 and t1.handle_time is not null and t1.handle_time != '' and t1.handle_time >= t2.create_time and t2.ask_id = t1.ask_id) sql优化

这个 SQL 语句的性能瓶颈在于子查询，可以尝试对子查询进行优化。

首先，可以将子查询中的左连接改为内连接，这样可以减少不必要的记录扫描，提高查询效率。具体来说，可以将`left join`改为`inner join`。

其次，可以考虑使用`EXISTS`子查询代替`IN`子查询，因为`IN`子查询可能会存在性能问题。具体来说，可以将`where t2.ask_id = t1.ask_id`改为`where exists (select 1 from ...)`。

优化后的 SQL 语句如下：

update asks_over_time set is_replied = 1  
where exists (
    select 1 from asks t1 
    inner join asks_over_time t2 on t1.ask_id = t2.ask_id 
    where t2.is_accepted = 1 and t1.handle_time is not null  
    and t1.handle_time != '' and t1.handle_time >= t2.create_time 
    and t2.ask_id = asks_over_time.ask_id
)

这样的优化可以减少不必要的记录扫描和子查询的计算量，提高整个 SQL 语句的执行效率。