解释以下log的意思：2023-06-13 11:15:44,512 WARN [main] org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.localizer.ContainerLocalizer: Localization running as yarn not target_hive2ck

这是一个日志信息，包含了时间戳、日志级别、线程信息、应用程序信息和日志消息。其中：

- 时间戳：2023-06-13 11:15:44,512，表示日志记录时间为2023年6月13日11点15分44.512秒。
- 日志级别：WARN，表示警告级别，提示该消息并不是一个错误，但是需要注意。
- 线程信息：[main]，表示该日志消息是在哪个线程中记录的。
- 应用程序信息：org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.localizer.ContainerLocalizer，表示应用程序或类名。
- 日志消息：Localization running as yarn not target_hive2ck，表示该应用程序在执行本地化时使用的用户不是目标用户，可能会影响执行结果。

总体来说，这是一个来自Hadoop YARN NodeManager中ContainerLocalizer组件的警告信息，提示当前用户与目标用户不一致，可能会影响应用程序的执行。

相关问题

2023-06-09 09:58:19,390 WARN [main] org.apache.hadoop.util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable 2023-06-09 09:58:19,406 WARN [main] org.apache.hadoop.hdfs.shortcircuit.DomainSocketFactory: The short-circuit local reads feature cannot be used because libhadoop cannot be loaded.

这是 Hadoop 在启动时打印的一些警告信息。第一条警告信息是说无法加载本机代码库，因此将使用内置的 Java 类来代替。第二条警告信息是说由于无法加载 libhadoop 库，所以无法使用短路本地读取特性。这些警告信息通常不会影响 Hadoop 的运行，但如果你遇到了其他问题，可以提供更多的信息让我来帮助你。

2023-06-11 17:01:33,405 INFO mapreduce.Job: Job job_local1793376280_0001 running in uber mode : false 2023-06-11 17:01:33,408 INFO mapreduce.Job: map 0% reduce 0% 2023-06-11 17:01:33,409 INFO mapreduce.Job: Job job_local1793376280_0001 failed with state FAILED due to: NA 2023-06-11 17:01:33,414 INFO mapreduce.Job: Counters: 0 2023-06-11 17:01:33,422 WARN mapreduce.Counters: Group FileSystemCounters is deprecated. Use org.apache.hadoop.mapreduce.FileSystemCounter instead 2023-06-11 17:01:33,423 INFO mapreduce.ExportJobBase: Transferred 0 bytes in 1.8984 seconds (0 bytes/sec) 2023-06-11 17:01:33,425 WARN mapreduce.Counters: Group org.apache.hadoop.mapred.Task$Counter is deprecated. Use org.apache.hadoop.mapreduce.TaskCounter instead 2023-06-11 17:01:33,425 INFO mapreduce.ExportJobBase: Exported 0 records. 2023-06-11 17:01:33,426 ERROR tool.ExportTool: Error during export: Export job failed!

这段日志显示了一个 MapReduce 任务的执行情况，该任务执行的是 Sqoop 的数据导出操作。具体的执行过程如下：

1. 首先，日志记录了该任务的运行模式为非 Uber 模式（即不是在 YARN 上运行），并且 Map 和 Reduce 的进度都为 0%。

2. 然后，日志记录了该任务的状态为 FAILED，但是没有指明失败的原因（NA）。

3. 统计计数器的信息被记录在日志中，同时，也出现了一条警告信息，提示 FileSystemCounters 这个计数器已经被废弃，建议使用新的计数器。

4. 接着，日志记录了数据导出的情况，包括传输的字节数和数据记录数。

5. 最后，日志记录了导出操作失败的信息，但没有给出具体的失败原因。

综合来看，这段日志显示了一次 Sqoop 导出操作失败的情况，需要进一步排查失败原因。可以查看更详细的日志或者检查数据源和目标数据库的连接情况。