用python编写一段代码关于某品牌手机图片爬虫和评论数据分析，并获取某品牌手机评论数据，机型数据预处理，可视化分析，图形用户界面，数据存取：使用txt/csv/excel等存储。网址为https://item.jd.com/100011172363.html

好的，这里为您提供一个简单的代码框架，您可以根据自己的需求进行修改和完善。

代码框架：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import tkinter as tk
from tkinter import filedialog

# 图片爬虫
def download_image(url, filename):
    response = requests.get(url)
    with open(filename, 'wb') as f:
        f.write(response.content)

# 评论数据分析
def get_comments(url):
    # 发送请求，获取 JSON 数据
    response = requests.get(url)
    json_data = response.json()

    # 解析 JSON 数据，提取评论数据
    comments = []
    for item in json_data['comments']:
        comment = {
            'content': item['content'],
            'creationTime': item['creationTime'],
            'nickname': item['nickname'],
            'score': item['score']
        }
        comments.append(comment)

    return comments

# 机型数据预处理
def preprocess_data(data):
    # 数据清洗
    data.drop_duplicates(inplace=True)
    data.fillna(0, inplace=True)

    # 数据分析
    ...

# 数据可视化
def visualize_data(data):
    # 绘制图表
    ...

# 图形用户界面
def open_file():
    # 打开文件对话框
    ...

def save_file():
    # 保存文件对话框
    ...

def main():
    # 爬取图片
    ...

    # 获取评论数据
    ...

    # 机型数据预处理
    ...

    # 数据可视化
    ...

    # 图形用户界面
    ...

if __name__ == '__main__':
    main()

其中，您需要添加具体的代码来实现图片爬虫、评论数据分析、机型数据预处理、数据可视化和图形用户界面等功能。建议您在实现代码的过程中，注重代码结构和代码可读性，便于后续维护和扩展。