python用字典方式来处理成绩数据（学号、语文、数学、外语、Python）,内容如下所示，最后要求输出学号和平均成绩，按学号升序排列。提示：可以使用“学号：（学号、语文、数学、外语、Python)”的键值对来记录成绩数据。

在Python中，你可以使用字典数据结构来存储每个学生的成绩信息，然后通过遍历字典计算平均成绩，并使用`sorted()`函数按照学号升序排序。这里是一个示例：

# 学生成绩字典
student_scores = {
    '001': {'语文': 85, '数学': 90, '外语': 92, 'Python': 88},
    '002': {'语文': 90, '数学': 88, '外语': 95, 'Python': 93},
    '003': {'语文': 88, '数学': 87, '外语': 89, 'Python': 91},
    # 更多学生数据...
}

# 计算并存储平均成绩
average_grades = {}
for student, subject_scores in student_scores.items():
    total_score = sum(subject_scores.values())
    average = total_score / len(subject_scores)
    average_grades[student] = average

# 按照学号升序排序并打印结果
sorted_students = sorted(average_grades.items(), key=lambda x: x[0])
for student, avg_score in sorted_students:
    print(f"{student}: {avg_score} 分")

相关问题

python用二维列表方式来处理成绩数据（学号、语文、数学、外语、Python),内容如下所示，最后要求输出学号和平均成绩，按学号升序排列。

在Python中，你可以使用二维列表来存储学生的成绩数据，并结合字典或者pandas库方便地管理这种结构。假设你的数据结构如下：

scores = [
    {"学号": "001", "语文": 85, "数学": 92, "外语": 90, "Python": 88},
    {"学号": "002", "语文": 90, "数学": 95, "外语": 88, "Python": 93},
    # 更多学生...
]

为了计算每个学生的平均成绩并按学号排序，你可以这样做：

# 导入pandas库，如果没有安装，可以使用pip install pandas
import pandas as pd

# 将二维列表转换为DataFrame
df_scores = pd.DataFrame(scores)

# 计算平均成绩
df_scores['平均成绩'] = df_scores.mean(axis=1)

# 按学号升序排序
df_sorted = df_scores.sort_values('学号')

# 只保留学号和平均成绩列
result = df_sorted[['学号', '平均成绩']].reset_index(drop=True)

# 输出结果
for index, row in result.iterrows():
    print(f"学号：{row['学号']}, 平均成绩：{row['平均成绩']}")

用Python现有一个字典存放这学生的学号和成绩，成绩列表里的3个数据分别使学生的语文、数学和英语成绩。完成以下操作： （1） 编写函数，返回每门成绩均大于等于85的学生的学号

我能够理解你的需求并回答这个问题。以下是实现该函数的代码：

def get_high_achievers(scores_dict):
    high_achievers = []
    for student, scores in scores_dict.items():
        if all(x >= 85 for x in scores):
            high_achievers.append(student)
    return high_achievers

这个函数接受一个字典类型的参数`scores_dict`，其中键为学生的学号，对应的值为一个包含学生的语文、数学和英语成绩的列表。

函数遍历字典，对于每个学生，检查他的三门课程成绩是否均大于等于85分。如果是，则将该学生的学号加入到`high_achievers`列表中。

最后，函数返回`high_achievers`列表，其中包含所有成绩均大于等于85的学生的学号。