datax 动态参数
时间: 2023-07-01 21:29:32 浏览: 148
DataX支持在任务执行时传递动态参数,可以通过在job.json文件中配置parameter来指定动态参数,例如:
```json
{
"job": {
"content": [
{
"reader": {...},
"writer": {...},
"parameter": [
{
"name": "date",
"value": "${date}"
},
{
"name": "mode",
"value": "${mode}"
}
]
}
]
}
}
```
在执行任务时,可以通过在命令行中传递参数来替换动态参数的值,例如:
```
python datax.py job.json -p "date=20200101" -p "mode=full"
```
这样,DataX会将job.json中的`${date}`和`${mode}`替换为对应的值,即`20200101`和`full`。
相关问题
datax 辅助参数
Datax 辅助参数是在执行 Datax 任务时提供的额外参数,用于定制化任务的行为。以下是引用内容中提到的一些辅助参数:
- `-Dday=${YESTERDAY}`:该参数用于设置日期,`${YESTERDAY}` 表示昨天的日期,可根据实际需求进行更改。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [datax如何使用动态参数](https://blog.csdn.net/qq_30908729/article/details/124621339)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [datax_web实现mysql增量同步(四)](https://blog.csdn.net/jy8655790/article/details/123036828)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
datax transformer 参数
datax内置的transformer有五种类型,分别是SubstrTransformer、PadTransformer、ReplaceTransformer、FilterTransformer和GroovyTransformer。每种transformer都有不同的参数设置。
对于SubstrTransformer,它的参数包括:
- columnName:要操作的列名。
- startIndex:截取的起始位置。
- length:截取的长度。
对于PadTransformer,它的参数包括:
- columnName:要操作的列名。
- padString:填充的字符串。
- padSide:填充的位置,可选值为"LEFT"、"RIGHT"或"BOTH"。
- padLength:填充后的总长度。
对于ReplaceTransformer,它的参数包括:
- columnName:要操作的列名。
- searchValue:要替换的字符串。
- replacement:替换后的字符串。
对于FilterTransformer,它的参数包括:
- columnName:要过滤的列名。
- pattern:匹配的正则表达式。
- useRegex:是否使用正则表达式进行匹配。
对于GroovyTransformer,它的参数包括:
- columnName:要操作的列名。
- script:要执行的Groovy脚本。
以上是datax内置transformer的参数介绍,你可以根据需要配置相应的参数来实现数据转换的功能。