在简便后的代码后进行注释
时间: 2024-01-21 07:17:07 浏览: 18
好的,以下是简化后的代码和注释:
```python
import torch
from transformers import GPT2Tokenizer, GPT2LMHeadModel
# 加载模型和分词器
tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('gpt2-medium')
model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained('gpt2-medium', return_dict=True)
# 设定生成文本的长度和温度
length = 50
temperature = 1.0
# 设置初始文本
prompt_text = "你好,"
# 将文本转换为模型需要的输入格式
input_ids = tokenizer.encode(prompt_text, return_tensors='pt')
# 生成文本
output = model.generate(
input_ids=input_ids,
max_length=length+len(input_ids[0]),
temperature=temperature,
repetition_penalty=1.0,
do_sample=True,
top_k=0,
top_p=0.9,
pad_token_id=tokenizer.eos_token_id,
)
# 将生成的文本转换为字符串并输出
generated_text = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
print(generated_text)
```
注释如下:
```python
import torch
from transformers import GPT2Tokenizer, GPT2LMHeadModel
# 加载模型和分词器
tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('gpt2-medium')
model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained('gpt2-medium', return_dict=True)
# 设定生成文本的长度和温度
length = 50 # 生成文本的长度
temperature = 1.0 # 控制生成文本的随机程度,值越大,生成的文本越随机
# 设置初始文本
prompt_text = "你好,"
# 将文本转换为模型需要的输入格式
input_ids = tokenizer.encode(prompt_text, return_tensors='pt')
# 生成文本
output = model.generate(
input_ids=input_ids,
max_length=length+len(input_ids[0]), # 生成文本的总长度
temperature=temperature,
repetition_penalty=1.0,
do_sample=True,
top_k=0,
top_p=0.9,
pad_token_id=tokenizer.eos_token_id, # 将生成文本中的特殊 token 替换为结束符
)
# 将生成的文本转换为字符串并输出
generated_text = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True) # 将生成的文本转换为字符串,并去掉特殊 token
print(generated_text)
```
相关推荐
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)