MSE = sum(sum((double(I) - double(J)).^2)) / (size(I, 1) * size(I, 2)); PSNR = 10 * log10(255^2 / MSE);
时间: 2023-11-11 13:05:59 浏览: 35
这段代码是用来计算图像的均方误差(MSE)和峰值信噪比(PSNR)的。
其中,I 和 J 分别代表原始图像和处理后的图像。首先将它们转换为 double 类型,然后计算两者之间的差值的平方。对所有差值求和并除以图像的像素总数,得到 MSE。最后,使用 PSNR 公式,将 MSE 转换为 dB 单位的峰值信噪比。255 是图像的最大像素值。
需要注意的是,PSNR 只能用于比较同一图像的不同处理结果,不能用于比较不同图像之间的质量。
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详细分析一下代码function [theta, phi] = CIFT(f, q, method, criterion) %Cascaded Iterative Fourier Transform % f: origien image % g: target image % method: criterion method MSE or coefficient f = double(f); q = double(q); [m,n] = size(f); method = num2str(method); P1 = rand(size(f))*2*pi; P2 = rand(size(f))*2*pi; % exp_q = exp(1i.*q); % k = zeros(size(f)); % c = -1; i = 0; while 1 k = ifft2( fft2(exp(1i*P1)) .* exp(1i*P2) ); if strcmp(method, 'MSE') % MSE method A = abs(q) .^ 2; B = abs(k) .^ 2; C = (A - B) .^ 2; c = 1 * sum(sum(C)) / (m*n); disp(['MSE: ' num2str(c)]); elseif strcmp(method, 'CC') % Correaltion coefficient method c = corr2(abs(k), f); disp(['CC: ' num2str(c)]); else disp('Error method!'); P1 = 0; P2 = 0; break; end P3 = angle(k); kk = abs(k) .* (f == 0) + f .* (f > 0); P2 = angle(fft2(kk .* exp(1i*P3)) ./ fft2(exp(1i*P1))); P1 = angle(ifft2(fft2(kk .* exp(1i*P3)) .* exp(-1i*P2))); i = i + 1; if i > criterion disp('CIFT end'); % disp([method ': ' num2str(c)]); break end end theta = P1; phi = P2; end
这是一个实现图像配准的函数,使用了Cascaded Iterative Fourier Transform (CIFT)算法。该算法的主要思想是通过迭代计算图像的傅里叶变换和逆变换来寻找最佳的旋转和平移参数,使得原始图像与目标图像之间的误差最小化。
该函数的输入参数包括原始图像f、目标图像q、方法method和停止准则criterion。其中,方法method可以是MSE(均方误差)或CC(相关系数)方法,用于计算误差。而停止准则criterion则用于控制迭代次数,避免算法陷入死循环。
在代码实现中,首先随机初始化旋转和平移参数P1和P2。然后,通过while循环进行迭代计算,同时基于选择的方法method计算误差c,并根据误差求解新的旋转和平移参数P3、P2和P1。当达到停止准则criterion时,迭代停止并返回最终的旋转和平移参数theta和phi。
需要注意的是,该函数的实现还涉及到傅里叶变换和逆变换的操作,以及一些矩阵运算。因此,需要对这些操作有一定的了解才能理解该函数的实现。
def mean_squared_error(numbers): n = len(numbers) if n < 1: return None avg = float(sum(numbers)) / n mse = sum((x - avg) ** 2 for x in numbers) / n return mse用C语言写
以下是用C语言实现的均方误差函数:
```
#include <stdio.h>
double mean_squared_error(double numbers[], int n) {
if (n < 1) {
return -1; // 返回一个非法值表示错误
}
double avg = 0.0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
avg += numbers[i];
}
avg /= n;
double mse = 0.0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
mse += (numbers[i] - avg) * (numbers[i] - avg);
}
mse /= n;
return mse;
}
int main() {
double numbers[] = {1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0};
int n = sizeof(numbers) / sizeof(numbers[0]);
double result = mean_squared_error(numbers, n);
printf("均方误差为:%.2lf\n", result);
return 0;
}
```
注意,C语言中没有原生的动态数组,因此在函数参数中必须传入数组长度。另外,由于没有异常机制,当输入的数组长度小于1时,该函数返回一个非法值表示错误。