对小波进行多分辨分解和重构，matlab代码

以下是一个简单的 Matlab 代码示例，用于对信号进行小波多分辨分解和重构：

% 输入信号
x = sin(2*pi*0.125*(1:512)) + 0.5*sin(2*pi*0.25*(1:512));

% 小波分解层数
level = 4;

% 选择小波基函数及其参数
wname = 'db4';

% 进行小波多分辨分解
[c, l] = wavedec(x, level, wname);

% 提取各层小波系数
ca = appcoef(c, l, wname);
cd = detcoef(c, l, level:-1:1);

% 展示小波分解结果
subplot(level+1,1,1);
plot(x);
title('Original Signal');
for i = 1:level
    subplot(level+1,1,i+1);
    plot(cd{i});
    title(sprintf('%d-th level detail coefficients', i));
end
subplot(level+1,1,2);
plot(ca);
title('Approximation coefficients');

% 进行小波重构
y = waverec(c, l, wname);

% 展示重构结果
figure;
plot(x);
hold on;
plot(y, '--');
legend('Original', 'Reconstructed');

注：以上代码仅为示例，实际使用时需根据具体需求进行修改。