小波重构MATLAB代码示例

以下是一个简单的小波重构MATLAB代码示例，使用了haar小波作为示例。假设我们有一个长度为N的信号x，我们可以使用MATLAB的wavedec函数对其进行小波分解，然后使用waverec函数进行重构：

% 生成一个长度为N的信号
N = 256;
x = sin(2*pi*(1:N)/32) + sin(2*pi*(1:N)/64);

% 进行小波分解，使用haar小波
[c,l] = wavedec(x, 3, 'haar');

% 对小波系数进行阈值处理，去除噪声
thr = wthrmngr('sw1ddenoLVL', c, 'sqtwolog');
s = wthresh(c, 's', thr);
[cxd,lxd] = wmeminv('sqtwolog',s,l);

% 进行小波重构
xrec = waverec(cxd,lxd,'haar');

% 绘制原始信号和重构信号的对比图
subplot(2,1,1);
plot(x);
title('Original Signal');
subplot(2,1,2);
plot(xrec);
title('Reconstructed Signal');

在上面的代码中，我们首先生成了一个长度为N的信号x，然后使用wavedec函数对其进行三层小波分解，并使用haar小波作为小波基。接着，我们使用wthrmngr函数来计算阈值thr，然后使用wthresh函数对小波系数进行阈值处理，去除噪声。最后，我们使用waverec函数对处理后的小波系数进行重构，得到重构后的信号xrec。最后，我们绘制了原始信号和重构信号的对比图。