matlab灵敏度分析例题及代码

Matlab是一个很常用的数学软件，可以进行仿真、科学计算、数据分析等方面的工作。在进行数值计算时，很多时候需要计算某个参数变化对模型（函数）输出的影响程度，这个就是灵敏度分析。灵敏度分析在很多领域都有很重要的应用，比如在工程领域中，可以通过灵敏度分析确定维度和材料参数对结构强度和稳定性的影响，以便优化结构设计。

下面我们来看一个matlab灵敏度分析的例题及代码。

例题：求解方程y = x^2，当x = 1时，求y对x的灵敏度。

首先将函数y = x^2写成matlab程序：

function y = fun(x)
y = x^2;
end

然后使用syms函数将x和y变为符号变量：

syms x y

将x赋值为1：

x = 1;

求出函数y在x = 1处的值：

y = fun(x);

对x求导数，得到dy/dx：

dy_dx = diff(y,x);

最后计算灵敏度：

sensitivity = dy_dx/y * x

其中，diff表示求导数，sensitivity表示灵敏度。

通过这个例题，我们可以看到matlab进行灵敏度分析的步骤非常简单。对于复杂的函数，依然可以采用类似的方法进行灵敏度分析。