用c语言编写：给定平面（minx,miny，maxx，maxy）内随机生成100个点

以下是用C语言编写的代码，它使用rand函数生成100个随机点：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>

int main()
{
    int minx = 0, miny = 0, maxx = 100, maxy = 100;
    int i;
    srand(time(NULL));
    
    for (i = 0; i < 100; i++) {
        int x = rand() % (maxx - minx + 1) + minx;
        int y = rand() % (maxy - miny + 1) + miny;
        printf("(%d, %d)\n", x, y);
    }
    
    return 0;
}

这个程序使用srand函数设置随机数生成器的种子，以确保每次运行程序时生成的随机数序列都不同。然后它使用rand函数生成100个x和y坐标在[minx, maxx]和[miny, maxy]之间的随机点，并将它们打印到控制台上。

相关问题

c语言凸包算法，要求： 1、给定平面上的坐标范围(minx,miny,maxx,maxy) ,随机生成范围内100个 2、求100个点的凸包; 3、按顺时针方向输出凸包多边形的坐标;

以下是C语言的凸包算法的实现代码，使用的是Graham扫描法：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>

#define PI 3.14159265358979323846

typedef struct Point {
    double x;
    double y;
} Point;

typedef struct Stack {
    Point* arr;
    int top;
} Stack;

int cmp(const void* a, const void* b) {
    Point* p1 = (Point*)a;
    Point* p2 = (Point*)b;
    if (p1->x != p2->x) {
        return p1->x < p2->x ? -1 : 1;
    }
    else {
        return p1->y < p2->y ? -1 : 1;
    }
}

double cross_product(Point p1, Point p2, Point p3) {
    return (p2.x - p1.x) * (p3.y - p1.y) - (p3.x - p1.x) * (p2.y - p1.y);
}

double distance(Point p1, Point p2) {
    return sqrt(pow(p1.x - p2.x, 2) + pow(p1.y - p2.y, 2));
}

void push(Stack* s, Point p) {
    s->top++;
    s->arr[s->top] = p;
}

Point pop(Stack* s) {
    Point p = s->arr[s->top];
    s->top--;
    return p;
}

void print_points(Point* points, int n) {
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        printf("(%f, %f)\n", points[i].x, points[i].y);
    }
}

void print_stack(Stack s) {
    for (int i = 0; i <= s.top; i++) {
        printf("(%f, %f)\n", s.arr[i].x, s.arr[i].y);
    }
}

void graham_scan(Point* points, int n) {
    qsort(points, n, sizeof(Point), cmp);
    Stack s;
    s.arr = (Point*)malloc(n * sizeof(Point));
    s.top = -1;
    push(&s, points[0]);
    push(&s, points[1]);
    for (int i = 2; i < n; i++) {
        while (s.top >= 1 && cross_product(s.arr[s.top - 1], s.arr[s.top], points[i]) <= 0) {
            pop(&s);
        }
        push(&s, points[i]);
    }
    int lower_hull_size = s.top + 1;
    push(&s, points[n - 2]);
    for (int i = n - 3; i >= 0; i--) {
        while (s.top >= lower_hull_size && cross_product(s.arr[s.top - 1], s.arr[s.top], points[i]) <= 0) {
            pop(&s);
        }
        push(&s, points[i]);
    }
    printf("Convex Hull Points (in clockwise order):\n");
    print_stack(s);
    free(s.arr);
}

int main() {
    double minx = -10.0;
    double miny = -10.0;
    double maxx = 10.0;
    double maxy = 10.0;
    int n = 100;
    Point* points = (Point*)malloc(n * sizeof(Point));
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        points[i].x = (double)rand() / RAND_MAX * (maxx - minx) + minx;
        points[i].y = (double)rand() / RAND_MAX * (maxy - miny) + miny;
    }
    printf("Randomly Generated Points:\n");
    print_points(points, n);
    graham_scan(points, n);
    free(points);
    return 0;
}

上述代码中，首先定义了一个`Point`结构体和一个`Stack`结构体，分别表示平面上的点和栈。然后实现了一个用于比较两个点大小的函数`cmp`，用于在排序时确定点的顺序。接着实现了计算叉积和计算两点之间距离的函数。然后实现了栈的`push`和`pop`操作，以及用于打印点集和栈的函数。

最后，实现了Graham扫描法的主要部分`graham_scan`函数。该函数首先对点集进行排序，然后依次遍历每个点，将其加入凸壳栈中。每次加入点后，检查凸壳栈中前两个点与新加入的点的叉积是否为正，如果不是则将栈顶元素弹出，直到满足条件为止。遍历完所有点后，再从后往前遍历一次点集，重复上述步骤，得到完整的凸包。最后按顺时针方向输出凸包多边形的坐标。

在`main`函数中，首先指定了点集的范围和点的个数，然后随机生成点集，并打印出来。最后调用`graham_scan`函数求解凸包。

openlayers 如何解决Coverage [minx,miny,maxx,maxy] is

如果你使用OpenLayers来显示地图，并且出现了“Coverage [minx,miny,maxx,maxy] is undefined”这个错误信息，那么很有可能是因为你的代码中没有定义Coverage的范围。

要解决这个问题，你可以尝试以下几种方法：

1.在初始化地图对象时，明确指定Coverage的范围。例如：

var map = new OpenLayers.Map({
    maxExtent: new OpenLayers.Bounds(-20037508.34, -20037508.34, 20037508.34, 20037508.34),
    maxResolution: 156543.03390625,
    numZoomLevels: 20,
    units: 'm',
    projection: new OpenLayers.Projection("EPSG:900913"),
    displayProjection: new OpenLayers.Projection("EPSG:4326"),
    controls: []
});

2.检查你的代码中是否有任何错误，导致Coverage未被正确定义。你可以在浏览器的控制台中查看错误信息，以确定问题的具体原因。

3.检查你的地图服务是否正常。如果你使用的是外部地图服务（如Google Maps），则可能是因为服务暂时不可用而导致Coverage未被正确定义。

希望这些方法可以帮助你解决问题。