给定四个整数值的列表A，B，C，D，计算多少个四元组（a，b，c，d）∈A x B x C x D使得a + b + c + d = 0。假定所有列表的大小均相同。写一个c++的代码

为了计算给定四个整数列表A、B、C、D中满足a + b + c + d = 0的四元组数量，我们可以使用哈希映射数据结构（例如`unordered_map`）来存储每个元素和它的负值出现次数，因为如果我们找到了一个元素a，那么它的负值-a应该在其他三个列表中的某个位置出现一次。以下是使用C++编写的代码示例：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <unordered_map>

int countQuadruples(std::vector<int>& A, std::vector<int>& B, std::vector<int>& C, std::vector<int>& D) {
    int sumA = 0, sumB = 0, sumC = 0, sumD = 0;
    for (int num : {A, B, C, D}) {
        sumA += num;
        sumB += -num;
    }
    
    // 如果总和不平衡，则不可能找到满足条件的四元组
    if (sumA != sumB || sumA != sumC || sumA != sumD)
        return 0;

    int targetSum = -sumA; // 因为我们需要找的是a+b+c+d=0，所以目标和是相反数

    // 创建哈希表存储元素及其负值计数
    std::unordered_map<int, int> counts;
    for (auto& lst : {A, B, C, D})
        for (int num : lst)
            counts[num]++, counts[-num]--;

    int count = 0;
    for (const auto& [num, cnt] : counts) {
        // 如果该数字出现了足够的次数，可以从其他列表中减去相应的次数
        if (cnt >= targetSum)
            count += cnt * cnt * cnt * cnt / 4; // 对于每个数字，有4种组合方式(abc|bcd|acd|adb)
    }

    return count;
}

int main() {
    std::vector<int> A = {1, 2, 3, 4};
    std::vector<int> B = {5, 6, 7, 8};
    std::vector<int> C = {9, 10, 11, 12};
    std::vector<int> D = {13, 14, 15, 16};

    int result = countQuadruples(A, B, C, D);
    std::cout << "Number of quadruples that sum to 0: " << result << std::endl;

    return 0;
}

这个函数首先检查四个列表的元素之和是否相等，如果不等则无法构成满足条件的四元组。然后它创建了一个哈希表并遍历列表计算每个元素和其负值的出现次数。最后，通过从总次数中减去不足的部分，计算出最终的四元组数量。