dataset = fetch_lfw_people(min_faces_per_person=100),plt.imsave('image.jpg', dataset.images,[0], cmap='gray'),再将图像转为dataset.images,[0]

在保存图像时，您需要指定要保存的图像索引，而不是使用 `[` 和 `]` 将索引括起来。因此，正确的代码应该是：

from sklearn.datasets import fetch_lfw_people
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载数据集
dataset = fetch_lfw_people(min_faces_per_person=100)

# 显示和保存第一张图像
plt.imshow(dataset.images[0], cmap='gray')
plt.show()
plt.imsave('image.jpg', dataset.images[0], cmap='gray')

# 将保存的图像读取为数组
img = plt.imread('image.jpg')

在上述代码中，`plt.imsave('image.jpg', dataset.images[0], cmap='gray')` 将数据集中的第一张图像保存为 `image.jpg` 文件。然后，使用 `plt.imread()` 函数将保存的图像读取为数组 `img`。

注意，保存和读取图像后，`img` 的大小和数据类型可能与原始数据集中的图像不同。如果需要，您可以使用 NumPy 库中的函数对图像进行大小和类型的转换。