mask = mask.transpose([0, 3, 1, 2]) TypeError: transpose() received an invalid combination of arguments - got (list), but expected one of: * (int dim0, int dim1) * (name dim0, name dim1)
时间: 2024-01-05 22:04:06 浏览: 55
这个错误是因为传递给`transpose()`函数的参数类型错误导致的。在PyTorch中,`transpose()`函数有两种常见的使用方式:
1. `transpose(dim0, dim1)`:交换张量的两个维度,其中`dim0`和`dim1`是两个整数,表示需要交换的维度的索引。
2. `transpose(*dims)`:按照指定的顺序重排张量的维度,其中`*dims`是一个元组或列表,表示重排后的维度顺序。
因此,如果您遇到了类似于“TypeError: transpose() received an invalid combination of arguments - got (list), but expected one of: (int dim0, int dim1) (name dim0, name dim1)”这样的错误,您需要检查传递给`transpose()`函数的参数是否正确。如果您想按照指定的顺序重排张量的维度,您需要将维度参数传递给`transpose()`函数时使用`*`运算符或者直接传递一个元组,如下所示:
```
import torch
# 假设x是一个4维张量
x = torch.randn(2, 3, 4, 5)
# 按照指定的顺序重排x的维度
y = x.transpose(0, 3, 1, 2)
# 或者使用*运算符
# y = x.transpose(*[0, 3, 1, 2])
# 或者直接传递一个元组
# y = x.transpose((0, 3, 1, 2))
# 打印输出结果
print(y.shape)
```
在上面的代码中,我们使用`transpose()`函数将一个4维张量`x`的维度按照指定的顺序重排。注意,在传递维度参数时,我们使用了`*`运算符或者直接传递一个元组,将四个整数打包成了一个元组,作为`transpose()`函数的参数。