使用matlab完成已知一个二阶线性常系数差分方程用下式表示: y(n)+a1y(n-1)+a2y(n-2)= b0x(n)+b1x(n-1)+b2x(n-2), 要求: (1)参数a1、a2、b0、b1、b2由运行时输入; (2)求出该系统的单位冲激响应; 输入序列x(n)=2*3^nu(n),采用两种方法求出该系统的响应,并分别画出时域 波形图;

时间: 2023-12-24 07:04:15 浏览: 25
好的,我可以为您提供一些指导。 首先,您需要编写一个matlab程序来求解这个二阶线性常系数差分方程。程序的基本思路如下: 1. 读入输入参数 a1、a2、b0、b1、b2。 2. 计算差分方程的单位冲激响应,这可以通过设 x(n) = δ(n)和 y(n)=h(n)得到噪声输入对应的输出。代入差分方程中,可得到该系统的单位冲激响应 h(n)。 3. 计算输入序列 x(n) 的响应 y(n),这可以通过直接代入差分方程中,使用递推公式来求解。 4. 画出时域波形图。 下面是一个简单的matlab程序实现以上步骤: ``` % 读入参数 a1 = input('请输入参数a1:'); a2 = input('请输入参数a2:'); b0 = input('请输入参数b0:'); b1 = input('请输入参数b1:'); b2 = input('请输入参数b2:'); % 计算单位冲激响应 h = [1, -a1, -a2]; x = [1, zeros(1, length(h)-1)]; y = filter(b0*[1, zeros(1, length(h)-1)], [1, -a1, -a2], x); h = y(1:length(h)); % 取出前三个值作为单位冲激响应 % 计算输入序列的响应 n = 0:20; x = 2*3.^n; y = filter(b0*[1, zeros(1, length(h)-1)], [1, -a1, -a2], x); % 画出时域波形图 subplot(2, 1, 1); stem(n, x); xlabel('n'); ylabel('x(n)'); title('输入序列'); subplot(2, 1, 2); stem(n, y); xlabel('n'); ylabel('y(n)'); title('输出序列'); ``` 这个程序首先读入输入参数 a1、a2、b0、b1、b2。然后,它计算出差分方程的单位冲激响应 h(n),通过输入序列 x(n) 和差分方程,求出输出序列 y(n)。最后,使用 matlab 中的 stem 函数画出输入序列和输出序列的时域波形图。 希望这个程序能够对您有所帮助。如果您有任何问题,欢迎随时向我提问。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

使用matlab高斯消去法、列主元高斯消去法计算n阶线性方程组

分别取n=20,60,100,200,采用高斯消去法、列主元高斯消去法计算下列n阶线性方程组Ax=b的解:
recommend-type

二维热传导方程有限差分法的MATLAB实现.doc

采取MATLAB有限差分法,解决二维热传导偏微分方程及微分方程组方法介绍和详细案例
recommend-type

有限差分法的Matlab程序(椭圆型方程).doc

有限差分法的Matlab程序(椭圆型方程)
recommend-type

抛物线法求解非线性方程例题加matlab代码.docx

抛物线法求解非线性方程例题加matlab代码
recommend-type

matlab 计算灰度图像的一阶矩,二阶矩,三阶矩实例

主要介绍了matlab 计算灰度图像的一阶矩,二阶矩,三阶矩实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB柱状图在信号处理中的应用:可视化信号特征和频谱分析

![matlab画柱状图](https://img-blog.csdnimg.cn/3f32348f1c9c4481a6f5931993732f97.png) # 1. MATLAB柱状图概述** MATLAB柱状图是一种图形化工具,用于可视化数据中不同类别或组的分布情况。它通过绘制垂直条形来表示每个类别或组中的数据值。柱状图在信号处理中广泛用于可视化信号特征和进行频谱分析。 柱状图的优点在于其简单易懂,能够直观地展示数据分布。在信号处理中,柱状图可以帮助工程师识别信号中的模式、趋势和异常情况,从而为信号分析和处理提供有价值的见解。 # 2. 柱状图在信号处理中的应用 柱状图在信号处理
recommend-type

hive中 的Metastore

Hive中的Metastore是一个关键的组件,它用于存储和管理Hive中的元数据。这些元数据包括表名、列名、表的数据类型、分区信息、表的存储位置等信息。Hive的查询和分析都需要Metastore来管理和访问这些元数据。 Metastore可以使用不同的后端存储来存储元数据,例如MySQL、PostgreSQL、Oracle等关系型数据库,或者Hadoop分布式文件系统中的HDFS。Metastore还提供了API,使得开发人员可以通过编程方式访问元数据。 Metastore的另一个重要功能是跟踪表的版本和历史。当用户对表进行更改时,Metastore会记录这些更改,并且可以让用户回滚到
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。