python写一个10个线程池无限循环请求接口

可以使用Python的concurrent.futures模块来实现10个线程池无限循环请求接口。具体实现方法如下：

import requests
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def request_api(url):
    response = requests.get(url)
    print(response.text)

if __name__ == '__main__':
    urls = ['http://example.com/api'] * 10
    with ThreadPoolExecutor(max_workers=10) as executor:
        while True:
            executor.map(request_api, urls)

这段代码会创建一个包含10个线程的线程池，然后无限循环地请求指定的API接口。每个线程会不断地请求接口，直到程序被手动停止。

相关问题

python写一个10个线程池无限循环请求接口获取参数

可以回答这个问题。Python可以使用线程池来实现多线程请求接口获取参数。可以使用ThreadPoolExecutor来创建线程池，然后使用submit方法提交任务，使用result方法获取任务的返回值。在循环中不断提交任务，可以实现无限循环请求接口获取参数。

python 开线程池去 请求一个api接口 无限循环

A：可以使用Python的concurrent.futures模块中的ThreadPoolExecutor来创建一个线程池，并使用requests模块向API接口发出请求。同时，可以使用while True语句来实现无限循环。以下是一个示例代码：

import concurrent.futures
import requests

# 定义要请求的API接口地址
api_url = 'http://example.com/api'

# 定义向API接口发出请求的函数
def make_request():
    response = requests.get(api_url)
    print(response.text)

# 创建一个包含5个线程的线程池
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:
    while True:
        # 向线程池提交make_request函数，等待执行
        executor.submit(make_request)

这段代码中，先定义了要请求的API接口地址，并编写了一个名为make_request的函数来向API接口发出请求并打印响应数据。接着，使用with语句创建了一个包含5个线程的线程池，并不断地向线程池提交make_request函数以实现无限循环。每个线程将执行make_request函数，向API接口发出请求并打印响应数据。由于使用了线程池，可以在程序中同时执行多个请求，以提高效率。