if parent2[i] not in child1[split_point1:i]:
时间: 2024-05-27 10:08:03 浏览: 27
这段代码的意思是,如果 parent2 的第 i 个元素不在 child1 的从 split_point1 到 i 的这一段子序列中,就执行下面的语句。其中,parent2 和 child1 是两个列表,split_point1 是一个整数,i 是一个循环变量。具体来说,该代码段用于判断 parent2 在经过一定的交叉操作后,所得到的子代 child1 是否符合某些限制条件。如果 parent2 的当前元素已经在 child1 的对应位置之前出现过,就说明该子代中已经包含了重复的基因,需要进行一些修正或者重新生成子代。
相关问题
while parent2[j] in child1[split_point1:i]:
这是一个 while 循环语句,它的条件是 parent2[j] 在 child1[split_point1:i] 中出现。
在这个语句中,parent2 和 child1 是两个列表,split_point1 和 i 是两个索引。while 循环的目的是找到 parent2 列表中在 child1[split_point1:i] 中出现的元素。
具体地说,while 循环会在 parent2[j] 在 child1[split_point1:i] 中出现时执行。循环体中的语句会被执行,然后 j 的值会增加 1。循环会一直执行,直到 parent2[j] 不再在 child1[split_point1:i] 中出现为止。
if parent2[i] not in child1[split_point1:i]: j = i while parent2[j] in child1[split_point1:i]: j = parent1.index(parent2[j]) child1[i], child1[j] = child1[j], child1[i] # 查找第二个交叉位置在parent1中对应的值 if parent1[i] not in child2[split_point1:i]: j = i while parent1[j] in child2[split_point1:i]: j = parent2.index(parent1[j]) child2[i], child2[j] = child2[j], child2[i] return child1, child2修改以上代码
这段代码是遗传算法中的交叉操作,其中存在一个错误。在第8行和第14行,应该将parent1和parent2更换为child1和child2。修改后的代码如下:
```
def crossover(parent1, parent2, split_point1, split_point2):
child1 = parent1.copy()
child2 = parent2.copy()
for i in range(split_point1, split_point2):
# 查找第一个交叉位置在child1中对应的值
if parent2[i] not in child1[split_point1:i]:
j = i
while parent2[j] in child1[split_point1:i]:
j = child1.index(parent2[j])
child1[i], child1[j] = child1[j], child1[i]
# 查找第二个交叉位置在child2中对应的值
if parent1[i] not in child2[split_point1:i]:
j = i
while parent1[j] in child2[split_point1:i]:
j = child2.index(parent1[j])
child2[i], child2[j] = child2[j], child2[i]
return child1, child2
```
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