Python，如果一个数E列的值为20或者F列的值为2300，则将其标为1，将所有标为1A列数据放进新建sheet中

好的，这个问题属于数据处理和Python编程范畴。可以通过Python的pandas库和openpyxl库来处理Excel文件。具体实现方式可以参考以下示例代码：

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook, load_workbook

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('file_name.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 将符合条件的数据标为1
mask = ((df['E'] == 20) | (df['F'] == 2300))
df.loc[mask, 'A'] = 1

# 创建新的Excel文件并写入数据
new_wb = Workbook()
new_ws = new_wb.active
for idx, row in df.iterrows():
    new_ws.append(row)

# 保存新的Excel文件
new_wb.save('new_file_name.xlsx')

需要注意的是，以上代码中并没有直接操作Excel文件，而是使用了pandas库将Excel文件读取为DataFrame，通过DataFrame的操作来进行数据处理，最后再写入到新的Excel文件中。这种方式更加高效和安全。

相关问题

python如果某列的值为空，则将另一列剪切到这一列中

如果你是在处理 pandas 数据框，可以使用 loc 方法和条件筛选来实现这个操作。比如你有一个名为 df 的数据框，其中有两列 A 和 B，如果某行 A 列的值为空，则将 B 列的值剪切到 A 列中，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None, 4], 'B': ['a', 'b', 'c', 'd']})

# 使用 loc 方法和条件筛选实现剪切操作
df.loc[df['A'].isnull(), 'A'] = df.loc[df['A'].isnull(), 'B']
df.drop('B', axis=1, inplace=True)

print(df)

输出结果为：

     A
0    1
1    2
2    c
3    4

这里使用 isnull 方法来判断 A 列是否为空，然后使用 loc 方法和条件筛选来获取空值的行，再将 B 列的值赋给 A 列。最后使用 drop 方法删除 B 列即可。

python将一列中的某一个值转化为0，其他值都转化为1

可以使用Python中的列表推导式和条件表达式来实现这个功能。

假设要将列表a中的值为0的元素转化为0，其他元素转化为1，可以使用以下代码：

a = [1, 2, 0, 3, 0, 4]
b = [0 if i == 0 else 1 for i in a]
print(b)

输出结果为:

[1, 1, 0, 1, 0, 1]

这里使用了列表推导式 `[0 if i == 0 else 1 for i in a]`。遍历列表a中的每一个元素，如果元素等于0，则将其转化为0，否则将其转化为1。最终得到一个新的列表b，其中0表示原列表a中的元素为0，1表示原列表a中的元素不为0。