response.selector.register_namespace('i', 'http://www.nexacro.com/platform/dataset')
时间: 2024-06-09 22:08:24 浏览: 132
这行代码是在Scrapy框架中注册一个XML命名空间。具体来说,它将命名空间“http://www.nexacro.com/platform/dataset”注册为“i”的别名。通常情况下,当我们使用XPath表达式从XML或HTML文档中选取元素时,需要指定命名空间前缀,以便XPath能够正确地解析命名空间。通过使用Scrapy提供的Selector对象的register_namespace()方法注册命名空间别名,我们可以在XPath表达式中使用该别名,而不必每次都指定完整的命名空间前缀。
相关问题
selector = parsel.Selector(html_data) lis = selector.css('.list_item h2 a::attr(href)').getall() details = [] for li in lis: detail_url = 'https://travel.qunar.com'+ li detail_html = requests.get(detail_url).text只能输出最后一个域名的网站
根据您提供的代码,您将多个域名与一个网站合并的方式是将多个 detail_url 存储在一个列表中,然后对列表进行循环遍历,依次发送请求获取每个网站的 html 数据。
在循环中,您使用 `detail_url = 'https://travel.qunar.com'+ li` 将当前遍历到的 li 和 'https://travel.qunar.com' 进行拼接,从而获取完整的 detail_url。但是,您没有将获取到的每个网站的 html 数据存储在一个列表中,而是每次都将获取到的 html 数据赋值给了 detail_html 变量,因此最终 detail_html 只会保存最后一个网站的 html 数据。
为了解决这个问题,您可以将每个网站的 html 数据存储在一个列表中,然后在循环结束后对列表进行处理。修改后的代码如下:
```python
selector = parsel.Selector(html_data)
lis = selector.css('.list_item h2 a::attr(href)').getall()
details = []
for li in lis:
detail_url = 'https://travel.qunar.com' + li
detail_html = requests.get(detail_url).text
details.append(detail_html)
# 对获取到的每个网站的 html 数据进行处理
for detail_html in details:
# 处理代码
pass
```
这样,每次获取到的网站的 html 数据都会被存储在 details 列表中,循环结束后可以对列表中的数据进行处理。
爬虫技术抓取https://www.secoo.com/网站数据
爬虫技术是一种用于从互联网上自动获取信息的程序,通常通过发送HTTP请求到网页服务器并解析返回的数据(HTML、XML或JSON等)。对于抓取https://www.secoo.com/网站的数据,一般步骤包括:
1. **设置请求库**:使用Python语言,你可以使用requests库发起HTTPS请求。例如:
```python
import requests
url = 'https://www.secoo.com/'
response = requests.get(url)
```
2. **处理响应**:检查响应状态码(如200表示成功),然后解析内容,常见的解析工具有BeautifulSoup或lxml库对HTML的解析,pandas库对表格数据的处理。
```python
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
```
3. **提取所需数据**:定位目标数据所在的HTML元素,通过CSS选择器或XPath表达式找到,并将其存储起来。
```python
data_elements = soup.select('target-element-selector')
data = [element.text for element in data_elements]
```
4. **错误处理**:考虑到网络不稳定和网站反爬机制,需要处理可能出现的异常,比如重试、登录验证或rate limiting。