NP: {<DT>?<JJ>*<NN>}什么意思
时间: 2023-11-02 11:21:08 浏览: 205
这是一个正则表达式,用于匹配一个名词短语(noun phrase)。其中,<DT>表示限定词(determiner),<JJ>表示形容词(adjective),<NN>表示名词(noun)。这个正则表达式表示,一个名词短语由一个可选的限定词、零个或多个形容词和一个名词组成。例如,“一本好书”、“红色大门”等都可以匹配到这个正则表达式。
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帮我修改一下代码import jieba.posseg as pseg import nltk sentence = "那个地方小的黄色的细腻的狮子" words = pseg.cut(sentence) grammar = "NP:{<DT>?<JJ>*<NN>}" cp = nltk.RegexpParser(grammar) result = cp.parse(words) result.draw()
好的,我来帮您修改代码:
```python
import jieba.posseg as pseg
import nltk
sentence = "那个地方小的黄色的细腻的狮子"
words = [(word, tag) for word, tag in pseg.cut(sentence)]
grammar = "NP:{<DT>?<JJ>*<NN>}"
cp = nltk.RegexpParser(grammar)
result = cp.parse(words)
result.draw()
```
修改后的代码将分词结果从 generator 转换为列表,以便于使用 nltk 进行正则匹配。同时,也可以使用 word 和 tag 的元组进行正则匹配。
sentence = [('the','DT'),('nice','JJ'),('kite','NN'),('VB','go')] grammer = "MY_NP:{<DT>?<JJ>*<NN>}" cp = nltk.RegexpParser(grammer) result = cp.parse(sentence) print(result) result.draw() 上述代码是什么意思
这段代码使用了`nltk`库中的正则表达式解析器`RegexpParser`来进行语法分析。代码中的`sentence`是一个包含词性标注的句子,每个词都有一个词性标签。`grammar`是一个定义句子结构的语法规则,它使用了自定义的标签`MY_NP`来匹配名词短语。
接下来,使用`RegexpParser`的`parse()`方法将语法规则应用于句子。结果将返回一个树状结构,表示句子的分析结果。最后,使用`draw()`方法可视化显示分析结果。
由于我是一个文本AI助手,无法在此环境中绘制图像,但您可以在本地运行此代码以查看绘制的结果。