python文本中提取名词
时间: 2023-11-20 09:54:15 浏览: 86
为了在Python中提取文本中的名词,我们可以使用自然语言处理(NLP)库NLTK(Natural Language Toolkit)。引用中的代码展示了一个名词短语提取器的实现。该提取器通过查找词性标注后的文本中的名词单词,并向前、向后扩展,直到遇到非名词单词为止。具体的代码如下:
```python
import nltk
def extract_np(tagged_sent):
grammar = r'NP: {<DT>?<JJ>*<NN>}' # 定义名词短语的语法规则
cp = nltk.RegexpParser(grammar)
result = cp.parse(tagged_sent)
return result
nps = []
tagged_tokens = nltk.pos_tag(tokens) # 对文本进行词性标注
for tagged_sent in tagged_tokens:
tree = extract_np(tagged_sent) # 提取名词短语
for subtree in tree.subtrees():
if subtree.label() == 'NP':
t = subtree
t = ' '.join(word for word, tag in t.leaves()) # 将名词短语拼接成字符串
nps.append(t)
```
以上代码首先使用`nltk.pos_tag()`函数对文本进行词性标注,然后将标注结果传递给`extract_np()`函数进行名词短语提取。最后,将提取得到的名词短语存储在列表`nps`中。请注意,这只是提取名词的一种方法,还可以根据实际需求进行调整和改进。引用和提供了关于NLP和名词短语提取的更详细的信息。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [chatgpt赋能python:Python提取名词:利用NLP技术进行文本分析的高效方法](https://blog.csdn.net/laingziwei/article/details/131319121)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Python实现基于自然语言处理工具NLTK的名词短语提取器](https://blog.csdn.net/Jack_user/article/details/130976216)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]